├─01 第一课
│      01_机器学习基本概念.mp4
│      02_模型训练流程.mp4
│      03_模型训练基本概念.mp4
│      04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4
│      Chapter01_深度学习基础.pdf
│      
├─02 第二课
│      01 分类器与评估指标.mp4
│      02 第一次课间答疑.mp4
│      03评估指标与经典模型.mp4
│      04 第二次课间答疑.mp4
│      05 seq2seq.mp4
│      06 Transformer基本流程.mp4
│      07 第三次课间答疑.mp4
│      08 Transformer Encoder.mp4
│      09 Transformer多头注意力机制.mp4
│      Attention Is All You Need.pdf
│      Chapter01_深度学习基础.pdf
│      
├─03 第三课
│  │  01_Transformer Encoder.mp4
│  │  02_1021第一次课间答疑.mp4
│  │  03_Transformer Decoder.mp4
│  │  04_BERT.mp4
│  │  05_1021第二次课间答疑.mp4
│  │  06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4
│  │  07_CUDA与GPU基本概念.mp4
│  │  08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4
│  │  
│  └─课件&资料
│          01-Chapter-01 深度学习基础.pdf
│          02-AutoDL使用文档.pdf
│          03-拓展分享-BERT源码解析.pdf
│         
└─04 第四课
    │  01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4
    │  02_第一次课间答疑.mp4
    │  03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4
    │  04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4
    │  05_训练代码启动.mp4
    │  06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4
    │  
    └─课件&资料&代码
            BertClassifier.zip