课程介绍.成为AINative个体.mp4
01.理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4
02.实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4
03.工具：机器学习框架scikit-learn.mp4
04.理论：AI项目实战5大环节.mp4
05.实战：预测直播带货销售额.mp4
06.探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
07.工具：Matplotlib和Seaborn.mp4
08.实战：医疗数据集大揭秘.mp4
09.各种各样的回归算法.mp4
10.实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4
11.分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4
12.实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
13.理论：聚类算法的核心原理.mp4
14.实战：通过RFM值给用户画像.mp4
15.降维算法能用来做什么？.mp4
16.实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4
17.大数据和GPU时代的深度学习.mp4
18.工具：Pytorch深度学习框架.mp4
19.实战：用CNN网络做图像分类.mp4
20.实战：用RNN做时序预测.mp4
21.横空出世的大语言模型.mp4
22.工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4
23.实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
结束语&结课测试.mp4
ai_practice-main.zip
AI应用实战课PPT.zip