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资料目录:
│ 1-初始Python.mp4
│ 2-Windows环境安装.mp4
│ 3-macOS环境安装.mp4
│ 4-VSCode安装与应用.mp4
│ 5-PyCharn安装与应用.mp4
│ 6-pip包管理工具.mp4
│ 7-Python工程应用-字符串.mp4
│ 8-Python文档化应用场景.mp4
│ 9-如何使用注解.mp4
│ 10-字符编码的处理.mp4
│ 11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│ 12-JSON应用.mp4
│ 13-文件IO.mp4
│ 14-爬虫(1).mp4
│ 15-爬虫(2).mp4
│ 16-爬虫(3).mp4
│ 17-爬虫(4).mp4
│ 18-字符串处理.mp4
│ 19.dotenv使用.mp4
│ 20.FastAPI的使用.mp4
│ 22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 26-提升编程效率:AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 33-二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│ 35-模型微调(上).mp4
│ 36-模型微调(下).mp4
│ 37-Fine-tuning 集中答疑.mp4
│ 40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4
│
├─代码课件
│ 01-intro.zip
│ 02-prompt.zip
│ 03-func-call.zip
│ 04-ai-programming.zip
│ 05-rag-embeddings.zip
│ 06-assistants-api.zip
│ 07-semantic-kernel.zip
│ 08-langchain.zip
│ 09-llm-tools.zip
│ 10-autogpt.zip
│ 11-fine-tuning-01.zip
│ 12-fine-tuning-02.zip
│ lecture-notes.zip
│
└─大咖分享
嘉宾:LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4
嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战.mp4
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