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[人工智能] LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师 视频教程 下载
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资料目录:
├─第1周 LLM进化路线、领域微调及NLP应用落地方式+大模型基础及pytorch训练加载应用模型
│ 1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础(1小时42分).mp4
│ 1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(一)(1小时17分).mp4
│ 1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(二)(1小时11分).mp4
│ 1-5 图文: 概览【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-6 图文: LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-7 图文: 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-8 图文: 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-9 图文: 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-11 图文: Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-12 图文: Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-13 图文: 【思考题】transformer 思考题.pdf
│ 1-14 图文: Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-15 图文: Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-16 图文: 大模型训练过程【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-17 图文: 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-18 图文: 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-19 图文: 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.pdf
│ 1-20 图文: 大模型生成原理【学习辅导笔记】.pdf
│
├─第2周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术+深入大模型基础理论夯实
│ 2-1.mp4
│ 2-2 深入大模型基础理论夯实(1小时26分).mp4
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├─第3周 大模型训练入门与进阶+大模型训练和推理优化框架和技巧
│ 3-1 大模型训练入门与进阶(1小时29分).mp4
│ 3-2 大模型训练和推理优化框架和技巧(2小时23分).mp4
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├─第4周 深入掌握大模型应用开发框架LangChain+LangChain进阶-外挂知识库实现行业文档智能问答
│ 4-1 深入掌握大模型应用开发框架LangChain(1小时53分).mp4
│ 4-2 LangChain进阶实战:外挂知识库实现行业文档智能问答实战项目(2小时11分).mp4
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├─第5周 大模型训练全流程实战+【实战】在云服务器微调和实操模型量化、模型推理和服务
│ 5-1 大模型训练全流程实战(3小时01分).mp4
│ 5-2 教你如何创建一个训练容器.mp4
│ 5-3 在llm__course容器中实现环境安装和SFT演示(26分).mp4
│ 5-4 在云服务器实操模型量化模型推理和服务(28分).mp4
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├─第6周 四大行业微调模型落地案例和技术方案
│ 6-1 四大行业微调模型落地案例和技术方案(2小时01分).mp4
│
├─第7周、实现行业文档智能问答技术方案+知识图谱构建 下游应用技术方案
│ 7-1 实现行业文档智能问答技术方案.mp4
│ 7-2 知识图谱构建 下游应用技术方案(1小时48分).mp4
│
├─第8周 人才需求与招聘专场
│ 8-1 市场需求与招聘专场【根据具体情况开展】(2小时02分).mp4
│
└─源码+PDF课件
PDF课件.zip
源码.zip
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