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人工智能AI大模型 视频教程 下载
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 主要内容：
├─大模型前置课
│ ├─第一章 Python 基础前置课 │ │ 01-（了解）Python语言简介.mp4 │ │ 02-（重点）Anaconda3软件安装.mp4 │ │ 03-（重点）PyCharm软件的安装与激活.mp4 │ │ 04-（重点）PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 │ │ 05-（重点）Python中的注释.mp4 │ │ 06-（重点）Python中的变量.mp4 │ │ 07-（重点）Python中的四种基本数据类型.mp4 │ │ 08-（重点）Python中的运算符.mp4 │ │ 09-（重点）Python中的输入与输出操作.mp4 │ │ 10-（重点）Python中的print()格式化输出.mp4 │ │ 11-（重点）Python中的if选择结构.mp4 │ │ 12-（重点）Python的if...else结构与if...elif...else多分支结构.mp4 │ │ 13-（重点）if嵌套结构.mp4 │ │ 14-（重点）Python实现猜拳游戏开发.mp4 │ │ 15-（重点）Python中模块的导入与使用.mp4 │ │ 16-（重点）Python中的for循环结构.mp4 │ │ 17-（重点）for循环与range()函数结合使用.mp4 │ │ 18-（重点）for循环中的两大关键词.mp4 │ │ 19-（重点）for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 │ │ 20-（重点）列表容器定义与增删改查操作.mp4 │ │ 21-（重点）列表其他操作.mp4 │ │ 22-（重点）列表的切片操作.mp4 │ │ 23-（重点）列表相关函数与操作方法.mp4 │ │ 24-（重点）Python中的元组定义与访问.mp4 │ │ 25-（重点）字典的定义与增删改查操作.mp4 │ │ 26-（重点）集合的定义与使用.mp4 │ │ 27-（重点）函数的定义与调用.mp4 │ │ 28-（重点）Python中变量的作用域.mp4 │ │ 29-（扩展）global关键字的使用.mp4 │ │ 30-（重点）函数的两种传参方式（位置传递与关键词传递）.mp4 │ │ 31-（重点）默认值参数.mp4 │ │ 32-（重点）不定长参数.mp4 │ │ 33-（重点）lambda表达式.mp4 │ │ 34-（重点）面向过程与面向对象.mp4 │ │ 35-（重点）面向对象类和对象的概念.mp4 │ │ 36-（重点）面向对象中的self关键字.mp4 │ │ 37-（重点）对象属性的设置与获取.mp4 │ │ 38-（重点）__init__()魔术方法的使用.mp4 │ │ 39-（重点）__call__魔术方法的使用.mp4 │ │ 40-（重点）Python中类的继承.mp4 │ │ 41-（重点）继承中的重写操作.mp4 │ │ 42-（重点）super()强制调用父类属性和方法.mp4 │ │ │ ├─第二章 pytorch框架 │ │ 01-深度学习简介.mp4 │ │ 02-pytorch简介和安装方法.mp4 │ │ 03-pytorch内容说明.mp4 │ │ 04-张量的基本创建方法.mp4 │ │ 05-线性张量和随机张量.mp4 │ │ 06-创建全0、全1和指定值的张量.mp4 │ │ 07-张量元素类型转换.mp4 │ │ 08-张量创建内容总结.mp4 │ │ 09-张量转换为数组.mp4 │ │ 10-数组转换为张量.mp4 │ │ 11-张量标量数值的获取.mp4 │ │ 12-张量的基本运算.mp4 │ │ 13-张量的点乘运算.mp4 │ │ 14-张量的乘法运算.mp4 │ │ 15-张量的运算函数.mp4 │ │ 16-张量的索引操作.mp4 │ │ 17-张量的多维索引.mp4 │ │ 18-张量的reshape方法.mp4 │ │ 19-张量的squeeze和unsqueeze方法.mp4 │ │ 20-张量的transpose和permute方法.mp4 │ │ 21-张量的view方法.mp4 │ │ 22-张量的拼接操作.mp4 │ │ 23-自动微分模块.mp4 │ │ 24-线性回归简介.mp4 │ │ 25 26-线性回归的损失函数.mp4 │ │ 26 27-梯度下降算法.mp4 │ │ 27 28-线性回归实现流程.mp4 │ │ 28 29-线性回归数据集构建.mp4 │ │ 29 30-线性回归模型构建.mp4 │ │ 30 31-线性回归模型训练与预测.mp4 │ │ │ ├─第三章 神经网络 │ │ 01-神经网络内容简介.mp4 │ │ 02-神经元的设计.mp4 │ │ 03-神经网络的构成.mp4 │ │ 04-激活函数的作用.mp4 │ │ 05-sigmoid激活.mp4 │ │ 06-relu激活.mp4 │ │ 07-softmax激活.mp4 │ │ 08-常见的激活函数和选择方法.mp4 │ │ 09-神经网络的构建.mp4 │ │ 10-网络参数量的统计方法.mp4 │ │ 11-神经网络的优缺点.mp4 │ │ 12-损失函数.mp4 │ │ 13-梯度下降算法.mp4 │ │ 14-反向传播算法.mp4 │ │ 15-价格分类案例需求分析.mp4 │ │ 16-数据集获取.mp4 │ │ 17 18-模型构建.mp4 │ │ 18 19-模型训练.mp4 │ │ 19 20-模型评估.mp4 │ │ 20 21-NLP概述.mp4 │ │ 21 22-transformer结构介绍.mp4 │ │ 22 23-transformer实现汉译英.mp4 │ └─课程资料.zip │ │ 001-大模型必备Python语言.mp4 │ 002-大模型必备Python语言.mp4 │ 003-大模型必备Python语言.mp4 │ 004-大模型必备Python语言.mp4 │ 005-大模型必备Python语言.mp4 │ 006-大模型前置知识.mp4 │ 007-大模型前置知识.mp4 │ 008-大模型前置知识.mp4 │ 009-大模型前置知识.mp4 │ 010-大模型应用工具实战.mp4 │ 011-大模型应用工具实战.mp4 │ 012-大模型应用工具实战.mp4 │ 013-大模型开发入门.mp4 │ 014-大模型开发入门.mp4 │ 015-主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 │ 016-大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 │ 017-大模型提示词工程应用1.mp4 │ 018-大模型提示词工程应用2.mp4 │ 019-大模型提示词工程应用3.mp4 │ 020-大模型提示词.mp4 │ 021-【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 │ 022-企业级大模型定制平台.mp4 │ 023-企业级大模型定制平台.mp4 │ 024-企业级大模型定制平台.mp4 │ 025-电商虚拟试衣.mp4 │ 026-（新增）大模型开发工具Function Call的原理及实践.mp4 │ 027-（新增）GPTs与Assistant API.mp4 │ 028-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4 │ 029-（新增）大模型Agent的原理及实践.mp4 │ 030-大模型开发工具longchain详解.mp4 │ 031-【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 │ 032-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 │ 033-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 │ 034-【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 │ 035-项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 │ 036-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 │ 037-【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 │ 038-【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 │ 039-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 │ 040-【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 │ 041-ChatGLM-6B+LoRA模型搭建+趋动云资源配置.mp4 │ 042-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 │ 043-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 │ 044-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 │ 045-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 │ 046-Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 │ 047-综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写+结营典礼]】.mp4 │ 048-大模型加餐课（面试指导）.mp4 │ 049-大模型加餐课（模型部署）.mp4 │ └─AI大模型 赠送资料 11本AI大模型相关电子书.zip 简历模板.zip |
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