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数据一致性之盾：深入解析SQL事务隔离级别 PDF 下载
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主要内容：
性和持久性（ACID 属性）的特点。其中，隔离性是确保并发环境下多个事务互不干扰的关
键。SQL 中的事务隔离级别定义了事务在并发执行时对数据可见性的不同要求，以避免诸如
脏读、不可重复读和幻读等并发问题。本文将详细解释 SQL 中的事务隔离级别，并提供示例
代码，以帮助读者深入理解这一概念。
#### 一、事务隔离级别的基本概念
事务隔离级别是数据库管理系统用来处理并发事务时数据一致性的策略。不同的隔离级别对
应不同的并发控制机制，从而在保证数据一致性的同时，也影响数据库的并发性能。
#### 二、SQL 中的四种事务隔离级别
1. **读未提交（Read Uncommitted）**：最低的隔离级别，允许事务读取未提交的数据。这
可能导致脏读。
2. **读已提交（Read Committed）**：只允许事务读取其他事务已经提交的数据。可以避免
脏读，但仍然可能遇到不可重复读的问题。
3. **可重复读（Repeatable Read）**：确保在同一个事务中，多次读取同一数据的结果是一
致的。这可以避免不可重复读，但在标准 SQL 中不保证防止幻读。
4. **串行化（Serializable）**：最高的隔离级别，通过锁定涉及的所有数据来避免脏读、不
可重复读和幻读。这会导致最严格的并发控制，但也可能影响性能。
#### 三、事务隔离级别的实现机制
数据库管理系统通过锁机制或多版本并发控制（MVCC）等技术实现不同的事务隔离级别。
锁机制通过锁定数据行或表来控制访问，而 MVCC 则通过保存数据的多个版本来允许非阻塞
读取。
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