| 失效链接处理 |
|
Python与数据挖掘 PDF 下载
转载自：http://www.jb51.net/books/594659.html
本站整理下载：
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，请购买正版
用户下载说明：
电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍：
http://product.dangdang.com/24144182.html
相关截图：
资料简介：
本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的Python的使用方法。
资料目录：
前言
**部分 基础篇 **章 数据挖掘概述 1.1 数据挖掘简介 1.2 工具简介 1.2.1 WEKA 1.2.2 RapidMiner 1.2.3 Python 1.2.4 R 1.3 Python开发环境的搭建 1.3.1 Python安装 1.3.2 Python初识 1.3.3 与读者的约定 1.4 小结 第2章 Python基础入门 2.1 常用操作符 2.1.1 算术操作符 2.1.2 赋值操作符 2.1.3 比较操作符 2.1.4 逻辑操作符 2.1.5 操作符优先级 2.2 数字数据 2.2.1 变量与赋值 2.2.2 数字数据类型 2.3 流程控制 2.3.1 if语句 2.3.2 while循环 2.3.3 for循环 2.4 数据结构 2.4.1 列表 2.4.2 字符串 2.4.3 元组 2.4.4 字典 2.4.5 集合 2.5 文件的读写 2.5.1 改变工作目录 2.5.2 txt文件读取 2.5.3 csv文件读取 2.5.4 文件输出 2.5.5 使用JSON处理数据 2.6 上机实验 第3章 函数 3.1 创建函数 3.2 函数参数 3.3 可变对象与不可变对象 3.4 作用域 3.5 上机实验 第4章 面向对象编程 4.1 简介 4.2 类与对象 4.3 __init__方法 4.4 对象的方法 4.5 继承 4.6 上机实验 第5章 Python实用模块 5.1 什么是模块 5.2 Numpy 5.3 Pandas 5.4 SciPy 5.5 scikit-learn 5.6 其他Python常用模块 5.7 小结 5.8 上机实验 第6章 图表绘制入门 6.1 Matplotlib 6.2 Bokeh 6.3 其他**的绘图模块 6.4 小结 6.5 上机实验 第二部分 建模应用篇 第7章 分类与预测 7.1 回归分析 7.1.1 线性回归 7.1.2 逻辑回归 7.2 决策树 7.2.1 ID3算法 7.2.2 其他树模型 7.3 人工神经网络 7.4 kNN算法 7.5 朴素贝叶斯分类算法 7.6 小结 7.7 上机实验 第8章 聚类分析建模 8.1 K-Means聚类分析函数 8.2 系统聚类算法 8.3 DBSCAN聚类算法 8.4 上机实验 第9章 关联规则分析 9.1 Apriori关联规则算法 9.2 Apriori在Python中的实现 9.3 小结 9.4 上机实验 **0章 智能** 10.1 基于用户的协同过滤算法 10.2 基于用户的协同过滤算法在Python中的实现 10.3 小结 10.4 上机实验 **1章 时间序列分析 11.1 ARIMA模型 11.2 小结 11.3 上机实验 参考文献 |
| Java1234官方群25： | 
|
| Java1234官方群25： | 838462530 |
苏公网安备 32061202001004号
