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Java数字图像处理编程技巧与应用实践 PDF 下载
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资料简介:
本书首先通过一个简单图像处理程序勾勒出用来实现图像处理的基本步骤,介绍在操作图像方面的几个重要的类如等,并对图像文件的保存与读写做较为深入细致的讲解。从第二章开始介绍图像的像素操作同时还会用实例讲解如何通过这些简单的像素操作实现图像的色彩特效。接下来会学习图像的直方图,演示如何直方图均衡化的实际应用,会基于直方图实现一种图像搜索算法,接下来学习图像处理中最重要与常见的如何调整图像的亮度,对比度与饱和度实现图像的基本调整。然后逐步深入介绍图像的模糊与锐化,首先学习图像卷积模糊算法,然后介绍快速模糊算法盒子模糊,细节保留的高斯模糊与双边模糊,以及各种不同方向的对图像实现模糊的技术,从而实现不同的处理效果。
资料目录:
目录前言第章 及其简介1.1 什么是图形设备1.1.1 概述1.1.2 图形设备的获取、使用和销毁1.1.3 的重要属性1.2 1.2.1 基本的图形绘制1.2.2 使用实现太极图形绘制1.3 用绘制自定义的1.4 的其他高级特性介绍1.5 小结第章 对象及其支持的操作2.1 对象的构成2.1.1 对象的作用与像素存储2.1.2 图像类型与2.1.3 对象的创建与保存2.1.4 一个完整的读取例子2.2 2.2.1 接口介绍2.2.2 对象像素的读写方法2.2.3 常见问题举例2.3 基于的图像滤镜演示2.4 小结第章基本组件与图像显示3.1 组件与对象的显示3.2 组件与实现3.3 文件选择框的使用3.4 基本事件响应3.5 一个完整的3.6 小结第章图像属性4.1 失去的时光与回忆―老照片特效4.2 图像属性4.3 图像的亮度、对比度和饱和度4.4 图像饱和度调整4.5 图像亮度调整4.6 图像对比度调整4.7 综合应用―调整图像亮度、对比度和饱和度4.8 小结第章像素基本操作5.1 大自然的色彩―自然系列滤镜5.2 图像像素加减乘除5.3 两幅图像的融合与叠加5.4 一个更加深入的应用实践―图像上轧花文字效果5.5 小结第章像素统计与应用6.1 统计图像的均值、最大值与最小值6.2 灰度图像二值化6.3 图像直方图6.4 基于直方图实现图像二值化6.5 应用―直方图均衡化6.6 应用―基于直方图的图像搜索6.7 小结第章图像编辑7.1 为什么图像放大以后失真7.2 临近点插值算法7.3 双线性插值算法7.4 双立方插值与采样7.4.1 双立方插值算法7.4.2 采样插值算法7.5 图像旋转7.6 小结第章图像卷积8.1 模糊也是一种美8.2 图像空间域卷积8.3 盒子模糊与高斯模糊8.3.1 盒子模糊8.3.2 高斯模糊8.4 边缘保留的模糊算法―高斯双边模糊8.5 像素格特效8.6 卷积应用:图像去噪8.7 图像锐化、拉普拉斯滤波8.8 小结第章边缘检测与提取9.1 什么是图像的边缘9.2 算子与轧花效果9.3 算子与算子9.4 图像梯度―大小与角度9.5 基于二阶导数的图像边缘提取9.6 经典边缘提取算法―9.7 小结第章二值图像10.1 二值图像概述与半色调算法10.2 图像抖动算法10.3 二值图像泛洪填充算法10.4 连通组件标记算法10.5 二值图像边缘跟踪10.6 二值图像细化10.7 计算连通区域几何质心10.8 计算连通区域方向角度10.9 小结第章图像形态学11.1 像素集合操作11.2 腐蚀与膨胀11.3 开闭操作11.4 变换操作11.5 距离变换11.6 分水岭算法11.7 灰度图像腐蚀与膨胀11.8 小结第章图像分割12.1 抠图真的这么难吗12.2 基于的图像分割12.3 基于的图像分割12.4 基于的图像分割12.5 基于分水岭的图像分割12.6 小结第章图像特征的提取与检测13.1 颜色特征提取13.2 纹理提取13.3 直线检测13.4 圆检测13.5 图像金字塔13.6 角度检测13.7 特征提取13.8 小结第章综合运用:照片转油画算法14.1 画笔区域14.2 采样问题14.3 笔画参数14.4 笔画绘制14.5 程序实现14.6 小结附录 数学知识参考引用 |