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Python性能分析与优化 PDF 下载
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资料简介：
本书首先介绍什么是性能分析，性能分析如何在项目开发周期中发挥作用，以及通过在项目中进行性能分析实践能够取得的效果。紧接着介绍分析性能所需的核心工具（性能分析器和可视化性能分析器）。然后介绍一系列性能优化技术，后一章会介绍一个具有实际意义的优化案例。
资料目录：
目录 n n 第1 章 性能分析基础 1 n 1．1 什么是性能分析 1 n 1．1．1 基于事件的性能分析 2 n 1．1．2 统计式性能分析 4 n 1．2 性能分析的重要性 5 n 1．3 性能分析可以分析什么 6 n 1．3．1 运行时间 6 n 1．3．2 瓶颈在哪里 8 n 1．4 内存消耗和内存泄漏 8 n 1．5 过早优化的风险 11 n 1．6 运行时间复杂度 12 n 1．6．1 常数时间——O(1) 12 n 1．6．2 线性时间——O(n) 12 n 1．6．3 对数时间——O(logn) 13 n 1．6．4 线性对数时间——O(nlogn) 14 n 1．6．5 阶乘时间——O(n!) 15 n 1．6．6 平方时间——O(n2) 16 n 1．7 性能分析最佳实践 18 n 1．7．1 建立回归测试套件 18 n 1．7．2 思考代码结构 18 n 1．7．3 耐心 18 n 1．7．4 尽可能多地收集数据 19 n 1．7．5 数据预处理 19 n 1．7．6 数据可视化 19 n 1．8 小结 21 n 第2 章 性能分析器 22 n 2．1 认识新朋友：性能分析器 22 n 2．2 cProfile 23 n 2．2．1 工具的局限 24 n 2．2．2 支持的API 24 n 2．2．3 Stats 类 27 n 2．2．4 性能分析示例 30 n 2．3 line_profiler 41 n 2．3．1 kernprof 43 n 2．3．2 kernprof 注意事项 43 n 2．3．3 性能分析示例 45 n 2．4 小结 53 n 第3 章 可视化——利用GUI 理解性能分析数据 54 n 3．1 KCacheGrind/pyprof2calltree 54 n 3．1．1 安装 55 n 3．1．2 用法 55 n 3．1．3 性能分析器示例：TweetStats 57 n 3．1．4 性能分析器示例：倒排索引 60 n 3．2 RunSnakeRun 64 n 3．2．1 安装 65 n 3．2．2 使用方法 65 n 3．2．3 性能分析示例：最小公倍数 66 n 3．2．4 性能分析示例：用倒排索引查询 68 n 3．3 小结 75 n 第4 章 优化每一个细节 76 n 4．1 函数返回值缓存和函数查询表 76 n 4．1．1 用列表或链表做查询表 79 n 4．1．2 用字典做查询表 80 n 4．1．3 二分查找 80 n 4．1．4 查询表使用案例 80 n 4．2 使用默认参数 84 n 4．3 列表综合表达式与生成器 85 n 4．4 ctypes 90 n 4．4．1 加载自定义ctypes 90 n 4．4．2 加载一个系统库 92 n 4．5 字符串连接 92 n 4．6 其他优化技巧 96 n 4．7 小结 98 n 第5 章 多线程与多进程 99 n 5．1 并行与并发 99 n 5．2 多线程 100 n 5．3 线程 101 n 5．3．1 用thread 模块创建线程 102 n 5．3．2 用threading 模块创建线程 106 n 5．4 多进程 112 n 5．5 小结 117 n 第6 章 常用的优化方法 118 n 6．1 PyPy 118 n 6．1．1 安装PyPy 119 n 6．1．2 JIT 编译器 120 n 6．1．3 沙盒 121 n 6．1．4 JIT 优化 122 n 6．1．5 代码示例 124 n 6．2 Cython 126 n 6．2．1 安装Cython 127 n 6．2．2 建立一个Cython 模块 127 n 6．2．3 调用C 语言函数 129 n 6．2．4 定义类型 130 n 6．2．5 定义函数类型 131 n 6．2．6 Cython 示例 133 n 6．2．7 定义类型的时机选择 134 n 6．2．8 限制条件 138 n 6．3 如何选择正确的工具 139 n 6．3．1 什么时候用Cython 139 n 6．3．2 什么时候用PyPy 139 n 6．4 小结 140 n 第7 章 用Numba、Parakeet 和pandas实现极速数据处理 141 n 7．1 Numba 141 n 7．1．1 安装 142 n 7．1．2 使用Numba 144 n 7．2 pandas 工具 151 n 7．2．1 安装pandas 151 n 7．2．2 用pandas 做数据分析 152 n 7．3 Parakeet 155 n 7．3．1 安装Parakeet 156 n 7．3．2 Parakeet 是如何工作的 156 n 7．4 小结 158 n 第8 章 付诸实践 159 n 8．1 需要解决的问题 159 n 8．1．1 从网站上抓取数据 159 n 8．1．2 数据预处理 162 n 8．2 编写初始代码 162 n 8．2．1 分析代码性能 168 n 8．2．2 数据分析代码的优化 172 n 8．3 小结 178 |
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