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dubbo源码解析2.01 PDF 下载
相关截图：
 主要内容：
1 源码阅读路径
Dubbo 代码量看起来不大，但实际上涉及到的知识点非常多；因此建议对 java 开发处
于初学者就 不要看这么复杂的东西了；如果要看，需要按如下知识点去储备知识：
1) Java 语言编程知识（《java 编程思想》）
2) Spring 框架开发及应用
这里重点推荐夏昕写的两本《SpringGuide》《Hibernate 开发指南》
《Spring 实战》、牛逼一点的可以看看《Spring 源码解析》）
如果要实际的开源项目，建议看看 jeecg 的开源代码；
3) Java 网络编程
《Java_TCPIP_Socket 网络编程.pdf》对 java 的 socket 编程有非常深入的介绍；
《Java 网络编程》
另外这一部分一定要弄清楚 NIO，以及比较流行的网络编程框架，比如 mina，netty
等等，自己跑几个例子看看；
4) Java rpc 机制
从功能来看，dubbo 就是一个 rpc 框架，但是他实际上包含 rpc 相关的所有东
西，其底层实现还是这些 java rpc 机制；
这里可以了解一下 rmi, hessian,thrift,webservice 等等；
5) Java 其他内容
此外，dubbo还涉及到其他一些java的内容，重点包括：序列化、SPI、代理、Classloader、
ScriptEngine 等东西；
6) 设计模式
这一部分是所有软件架构都会涉及到的内容；
2 背景
这里主要说明为什么需要 dubbo?
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布
式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的
几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web 框架(MVC) 是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，
逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调
度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
实际上这样是一种云架构，实现了服务的动态扩展；在高并发情况下，服务端可以快速
部署机器，而对于应用端没有任何其他影响（除了服务并发处理能力提升）；当然，在当前
PC\web\wap\app 多端的情况下，使用 SOA 结构，可以最大程度复用已有代码，避免重复开
发。
业界存在一种比较有意思的说法：小米在秒杀的时候，访问量暴涨，此时小米就会去申
请很多阿里云服务器（1 小时内免费），快速部署服务，等秒杀完成后，快速归还；在如此
高并发下硬件新增成本几乎为 0。 3 Dubbo 架构
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接
推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，
如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统
计数据到监控中心。
(1) 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动
时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小；
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送
到监控中心服务器，并以报表展示；
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含
网络开销；
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同
时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销；
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外；
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事
件通知消费者；
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了
提供者列表；
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者；
(2) 健状性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据；
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务；
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台；
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯；
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用；
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢
复；
(3) 伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心；
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给
消费者；
(4) 升级性：
当服务集群规模进一步扩大，带动 IT 治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行
流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
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