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一、java安装

由于elasticsearch是由java语言编写，所以在服务器上配置es集群时，需要先在服务器上安装jdk。

https://www.cnblogs.com/lamp01/p/8932740.html

二、ES集群安装

1.ES集群要求

集群统一使用es稳定版本6.4.3

（1）集群硬件（内存）

测试：3台虚拟机：内存4g

正式：3台服务器：内存32g或者64g

ES是非常消耗内存的，内存的大小直接影响ES搜索的效率，es是很吃内存的，es吃的主要不是你的jvm的内存，一般来说es用jvm heap（堆内存）还是用的比较少的，主要吃的是机器的内存

es底层基于lucene，lucene是基于磁盘文件来读写和保存你的索引数据的，倒排索引，正排索引，lucene的特点就是会基于os filesystem cache，会尽量将频繁访问的磁盘文件的数据在操作系统的内存中进行缓存，然后尽量提升磁盘文件读写的性能。

（2）集群硬件（cpu）

大多数的es集群对于cpu的要求都会比较低一些，因此一台机器有多少个cpu core其实对生产环境的es集群部署相对来说没有那么的重要了，至少没有内存来的重要。当然，肯定是要用多核处理器的，一般来说2个cpu core~8个cpu core都是可以的。

（3）集群硬件（硬盘）

对于es的生产环境来说，磁盘是非常重要的，尤其是对那些大量数据写入的es集群中国，在服务器上，磁盘是最慢的那个资源，所以对于大量写入的es集群来说，会很容易因为磁盘的读写性能造成整个集群的性能瓶颈。如果我们能够使用SSD固态硬盘，而不是机械硬盘，那么当然是最好的，SSD的性能比机械硬盘可以高很多倍，可以让es的读写性能都高很多倍。

（4）集群硬件（网络）

对于es这种分布式系统来说，快速而且可靠的网络是非常的重要的。因为高速网络通信可以让es的节点间通信达到低延时的效果，高带宽可以让shard的移动和恢复，以及分配等操作更加的快速。

集群选取是，一般选取高配置的服务器，这样可以减少节点数，譬如，对于总共需要64g内存的集群，我们可以选择4台16g内存服务器，也可以选择8台8g服务器，选择4台16g内存的服务器优势在于，可以减少集群见的网络传输，提高数据查询的效率，缺点在于4台服务器的容错性要略低于8台8g服务器。

2.ES集群配置

2.1创建普通用户

由于es为了安全不允许使用root用户运行，需要创建出普通用户esuser

groupadd esgroup   // 创建用户分组

useradd esuser -g esgroup -p password   // 给分组添加一个用户

esuser用户等待es集群相关配置通过root配置好后，在将相关配置文件赋权给esuser用户。通过esuser用户启动es集群。

2.2配置普通用户免密登陆root 

https://www.cnblogs.com/bass6/p/5995092.html

这样做的目的是方便我们后续用户间的切换，进行集群搭建操作。因为在集群搭建时，是需要root权限操作。

2.3集群配置

（1）在集群节点解压ES

在es每个解压文件下都有一个config文件，config文件夹中主要集中了es的配置文件

 

Config文件夹下，主要有两个文件值得我们关注，elasticsearch.yml和jvm.option

 

elasticsearch.yml是es运行参数的配置文件

jvm.option是es中jvm的运行参数配置

es安装包的目录结构大致如下：

bin：存放es的一些可执行脚本，比如用于启动进程的elasticsearch命令，以及用于安装插件的elasticsearch-plugin插件

conf：用于存放es的配置文件，比如elasticsearch.yml

data：用于存放es的数据文件，就是每个索引的shard的数据文件

logs：用于存放es的日志文件

plugins：用于存放es的插件

script：用于存放一些脚本文件

elasticsearch.yml文件如下，配置参数见文件

 

（2）elasticsearch.yml配置参数解析

#配置集群名字，起名为es-geely。es启动后会将具有相同集群名字的节点放到一个集群下。这个是必须要进行修改的，如果使用默认的，可能会有莫名奇妙的集群节点加入到进群，导致数据在rebalance时，往莫名其妙的加入集群的节点，分发数据shard，导致数据丢失。

cluster.name: es-geely

#配置集群节点名字，这个名字是该节点在集群上的名字，独一无二

node.name: "es-node1" 

#配置节点的类型，在es集群中，节点一般是有2中角色，master node和data node。Master节点负责完成对进行各个节点状态的更新，并将节点最新的状态发送给各个data node，例如，当某个节点加入到集群中，节点会首先去join master，找master去注册，注册以后，master会把最新的进群状态commit到集群各个节点。Data node则主要是负责es中数据