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Elasticsearch 是一个开源的分布式、 RESTful 风
格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库
Apache Lucene 。
Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功
能的搜索引擎库
gateway 底层存储系统,一般为文件系统,支
持多种类型。
distributed lucence directory 基于lucence的分
布式框架,封装了建立倒排索引、数据存
储、translog、segment 等实现。
模块层 ES的主要模块,包含索引模块、搜索模
块、映射模块。
Discovery 集群node发现模块,用于集群node
之间的通信,选举coordinate node操作,支持
多种发现机制,如zen,ec2等。
script 脚本解析模块,用来支持在查询语句中编
写的脚本,如painless ,groovy,python等。
plugins 第三方插件,各种高级功能可由插件提
供,支持定制。
transport/jmx 通信模块,数据传输,底层使用
netty框架
restful/node 对外提供的访问Elasticsearch集群
的接口
x-pack elasticsearch的一个扩展包,集成安
全、警告、监视、图形和报告功能,无缝接入,
可插拔设计。
Elasticsearch
Elastic 会索引所有字段,经过处理后写入一个反向索引
( Inverted Index )。查找数据的时候,直接查找该索引。
所以, Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index (索
引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据
库)的名字必须是小写。
Index 里面单条的记录称为 Document (文档)。许多条
Document 构成了一个 Index 。 mapping :就是解决就是解决 JSON 文本内容到 field 类型映射关系
的定义。将时间域视为时间类型,数字视为数字类型,字符
串识别为全文或精确值字符串,这个识别的过程,叫做
mapping 。
不同类型的 field ,有的是精确搜索 (exact value)exact value) ,有的是全
文搜索 (exact value)full text) 。
数据类型的分词规则
exact value ,在建立倒排索引的时候,是将整个值一起作
为一个关键词建立到倒排索引中的,并且大小写敏感;
full text ,会经历各种各样的处理,分词, normaliztion
(时态转换,同义词转换,大小写转换),才会建立到倒排
索引中。
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