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1、介绍

全文检索（MyISAM支持， Innodb）

1.1 海量数据检索

对于海量数据进行检索如果采用MySQL，效率太低

1.2 全文检索

在海量数据中执行搜索功能时，如果使用MySQL，无法实现

1.3 实时性

在实现生成的数据中，需要立马检索出来

1.4 高亮显示

将检索出的结果需要进行突出

2、ES概述

用java写的基于lucene的一款全文检索框架

源码开放，搜索实时，分布式

对外提供的接口符合RESTFull风格

ES和Solr

都是基于Lucene

Solr查询离线数据速度会比较快，如果查询实时数据ES比较快

Solr的集群需要Zookeeper进行管理，ES自带有管理组件

在大数据中ES比Solr更有市场

3、ES的安装

3.1 安装ElasticSearch和Kibana

创建Docker-compose.yml

3.2 安装可能出现的错误

注意：

默认在虚拟机中启动es会出现虚拟内存不足错误！

jvm的内存不足

version: "3.1" services: elasticsearch: image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 kibana: image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4 restart: always container_name: kibana ports: - 5601:5601 environment: - elasticsearch_url=http://192.168.136.129:9200 depends_on: - elasticsearch elasticsearch | [2020-08-20T02:18:50,400][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [toN2lHJ] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks elasticsearch | ERROR: [1] bootstrap checks failed elasticsearch | [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 临时解决办法（重启虚拟机会失效）： 1.切换到root用户，执行命令： sysctl -w vm.max_map_count=262144 2.查看结果： sysctl -a|grep vm.max_map_count 3.显示： vm.max_map_count = 262144 永久解决办法 在/etc/sysctl.conf文件最后添加一行：vm.max_map_count=262144 重启虚拟机 [root@localhost docker_elasticsearch]# find /var/lib/docker/ -name jvm.options /var/lib/docker/overlay2/e8529a58709388e69d66a4ed3352108afa7dc85d87821e95c938eeb eea83bddf/merged/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options /var/lib/docker/overlay2/2aca90eba05bc46365e432797088581ac20f46535b38d8a36c3fbda 57e6b5923/diff/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options