| 失效链接处理 |
|
数据挖掘原理与算法（第3版）PDF 下载
本站整理下载：
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，请购买正版
用户下载说明：
电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍：
http://product.dangdang.com/1746500027.html
相关截图：
 资料简介： 本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳；另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。全书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本章内容相关文献的注释性索引功能。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学，本书配有专门的教师用书，对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议，对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。... 资料目录： 第1章绪论 ? 1.1数据挖掘技术的产生与发展 ? 1.1.1数据挖掘技术的商业需求分析 ? 1.1.2数据挖掘产生的技术背景分析 ? 1.1.3大数据时代的数据挖掘技术需求分析 ? 1.2数据挖掘研究的发展趋势 ? 1.3数据挖掘概念 ? 1.3.1从商业角度看数据挖掘技术 ? 1.3.2数据挖掘的技术含义 ? 1.3.3数据挖掘研究的理论基础 ? 1.4数据挖掘技术的分类问题 ? 1.5数据挖掘常用的知识表示模式与方法 ? 1.5.1广义知识挖掘 ? 1.5.2关联知识挖掘 ? 1.5.3类知识挖掘 ? 1.5.4预测型知识挖掘 ? 1.5.5特异型知识挖掘 ? 1.6不同数据存储形式下的数据挖掘问题 ? 1.6.1事务数据库中的数据挖掘 ? 1.6.2关系型数据库中的数据挖掘 ? 1.6.3数据仓库中的数据挖掘 ? 1.6.4在关系模型基础上发展的新型数据库中的 数据挖掘 ? 1.6.5面向应用的新型数据源中的数据挖掘 ? 1.6.6Web数据源中的数据挖掘 ? 1.7粗糙集方法及其在数据挖掘中的应用 ? ? ? ? 1.7.1粗糙集的一些重要概念 ? 1.7.2粗糙集应用举例 ? 1.7.3粗糙集方法在KDD中的应用范围 ? 1.8数据挖掘的应用分析 ? 1.8.1数据挖掘与CRM ? ... |
| Java1234官方群25： | 
|
| Java1234官方群25： | 838462530 |
苏公网安备 32061202001004号
