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Python 2 教程 Python是一门简单易学，功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的 面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质，使它在许多领域和 大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。 从Python网站http://www.python.org/可以免费获得所有主要平台的源代码或二进制形式的 Python解释器和广泛的标准库，并且可以自由地分发。该网站还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具以及附加文档的发布包和链接。 Python解释器可以用C或C++（或可从C中调用的其他语言）中实现的新的函数和数据类型轻 松扩展。Python也适合作为可定制应用程序的一种扩展语言。 本教程非正式向读者介绍Python语言及其体系的基本概念和功能。手边有个Python解释器来 随手实验很有帮助，但所有示例都相对独立，所以本教程也可以离线阅读。 对于标准对象和模块的说明，请参阅Python标准库。Python语言参考给出了Python语言更正 式的定义。要编写C或C++的扩展，请阅读扩展和嵌入Python解释器与Python/C API参考手 册。也有几本书深度地介绍了Python 。 本教程不会尝试全面并涵盖每一个单独特性，甚至每一个常用的特性。相反，它介绍了许多 Python最值得注意的特点，并会给你一个很好的语言的口味和风格。读完它之后，你将能够 阅读和编写Python的模块和程序，并可以准备好更多地了解Python标准库中描述的各种 Python库模块。 词汇表也值得浏览一下。 Python 中文官方文档 2.7 & 3.4 Python 2 教程 5

1. 吊吊你的胃口 如果你要用计算机做很多工作，最终你发现是有一些您希望自动执行的任务。例如，你可能 希望对大量的文本的文件执行搜索和替换，或以复杂的方式重命名并重新排列一堆照片文 件。也许你想写一个小的自定义数据库，或一个专门的GUI应用程序或一个简单的游戏。 如果你是一个专业的软件开发人员，您可能必须使用几个C/C++/Java库，但发现通常的编写/ 编译/测试/重新编译周期太慢。也许你要写这样的库中的测试套件，然后发现编写测试代码是 很乏味的工作。或也许您编写了一个程序，它可以使用一种扩展语言，但你不想为您的应用 程序设计与实现一个完整的新语言。 Python正是这样为你准备的语言。 你可以为其中一些任务写一个Unix shell脚本或Windows批处理文件，但是shell脚本最适合移 动文件和更改文本数据，不适合用于GUI应用程序或游戏。你可以写一个C/C++/Java程序， 但是甚至程序的第一个初稿都可能花费大量的开发时间。Python更简单易用，可用于 Windows、Mac OS X和Unix操作系统，并将帮助您更快地完成工作。 Python使用很简单，但它是一个真正的编程语言，比shell脚本或批处理文件对于大型的程序 提供更多的结构和支持。另一方面，Python还提供比C更多的错误检查，并且，作为一种高级 语言，它有内置的高级数据类型，比如灵活的数组和字典。因为其更加一般的数据类型， Python比Awk甚至Perl适用于很多更大的问题领域，而且在Python中很多事情至少和那些语言 一样容易。 Python允许您将您的程序拆分成可以在其它Python程序中重复使用的模块。它拥有大量的标 准模块，你可以将其用作你的程序的基础 — 或者作为学习Python编程的示例。这些模块提供 诸如文件I/O、系统调用、套接字和甚至用户图形界面接口，例如Tk。 Python是一门解释性的语言，因为没有编译和链接，它可以节省你程序开发过程中的大量时 间。Python解释器可以交互地使用，这使得试验Python语言的特性、编写用后即扔的程序或 在自底向上的程序开发中测试功能非常容易。它也是一个方便的桌面计算器。 Python使程序编写起来能够紧凑和可读。编写的Python程序通常比等价的C、C++或Java程 序短很多，原因有几个： 高级数据类型允许您在单个语句中来表达复杂的操作； 语句分组是通过缩进，而不是开始和结束的括号； 任何变量或参数的声明不是必要的。 Python是可扩展的：如果你知道如何用C编程，那么将很容易添加一个新的内置函数或模块到 解释器中，要么为了以最快的速度执行关键的操作，要么为了将Python程序与只有二进制形 式的库（如特定供应商提供的图形库）链接起来。一旦你真的着迷，你可以把Python解释器 链接到C编写的应用程序中，并把它当作那个程序的扩展或命令行语言。