相关截图：



资料简介：
学习编写更出色的代码，让工作流程更加平滑
　Python是一门强大且快速增长的动态编程语言。虽然它提供了很多用于编写高级、简洁、可维护代码的工具，但是对于这些技术却一直没有一个清晰的解释。《Python高级编程》为介绍所有Python功能提供了一个入口。每个概念的完整阐述、关于应用程序的讨论、动手指南都将教会你设计更好的架构，以及编写使得应用程序更加健壮与高效的代码。
如果你已经熟悉Python，并期望使用它提供的所有功能，那本书正是为你准备的。
主要内容
◆ 涵盖所有语言的功能，包括函数、如何应用装饰器、上下文管理器与生成器
◆ 介绍Python的类与对象模型、元类、类工厂以及抽象基类
◆ 验证如何操纵Unicode字符串，以及Python2与Python3字
符串的区别

资料目录：

第Ⅰ部分 函 数
第1章　装饰器 3
1.1 理解装饰器 3
1.2 装饰器语法 4
1.3 在何处使用装饰器 6
1.4 编写装饰器的理由 6
1.5 编写装饰器的时机 7
1.5.1 附加功能 7
1.5.2 数据的清理或添加 7
1.5.3 函数注册 7
1.6 编写装饰器 7
1.6.1 初始示例：函数注册表8
1.6.2 执行时封装代码 9
1.6.3 装饰器参数 16
1.7 装饰类 20
1.8 类型转换 23
1.9 小结 25
第2章　上下文管理器 27
2.1 上下文管理器的定义 27
2.2 上下文管理器的语法 28
2.2.1 with语句 28
2.2.2 enter和exit方法 28
2.2.3 异常处理 29
2.3 何时应该编写上下文管理器30
2.3.1 资源清理 30
2.3.2 避免重复 31
2.4 更简单的语法 38
2.5 小结 39
第3章　生成器 41
3.1 理解生成器 41
3.2 理解生成器语法 41
3.2.1 next函数 43
3.2.2 StopIteration异常 45
3.3 生成器之间的交互 47
3.4 迭代对象与迭代器 49
3.5 标准库中的生成器 50
3.5.1 range 50
3.5.2 dict.items及其家族 50
3.5.3 zip 51
3.5.4 map 52
3.5.5 文件对象 52
3.6 何时编写生成器 53
3.6.1 分块访问数据 53
3.6.2 分块计算数据 54
3.7 何时使用生成器单例模式54
3.8 生成器内部的生成器 55
3.9　小结 56
第Ⅱ部分 类
第4章　魔术方法 59
4.1 魔术方法语法 59
4.2 可用的魔术方法 60
4.2.1 创建与销毁 61
4.2.2 类型转换 63
4.2.3 比较 65
4.3 其他魔术方法 75
4.4 小结 76
第5章　元类 77
5.1 类与对象 77
5.1.1 直接使用type78
5.1.2 type链 80
5.1.3 type的角色 80
5.2 编写元类 81
5.2.1 __new__方法81
5.2.2 __new__与__init__方法 81
5.2.3 元类示例 82
5.2.4 元类继承 82
5.3 使用元类 84
5.3.1 Python 3 85
5.3.2 Python 2 85
5.3.3 需要跨版本执行的代码怎么办 85
5.3.4 跨版本兼容性在何时重要 86
5.4 何时使用元类 87
5.4.1 说明性类声明 87
5.4.2 类验证 88
5.4.3 非继承属性 90
5.5 显式选择的问题 91
5.6 meta-coding 92
5.7 小结 94
第6章　类工厂 95
6.1 类型回顾 95
6.2 理解类工厂函数 96
6.3 决定何时应该编写类工厂98
6.3.1 运行时属性 98
6.3.2 避免类属性一致性问题102
6.3.3 关于单例模式问题的解答 105
6.4 小结 107
第7章　抽象基类 109
7.1 使用抽象基类 109
7.2 声明虚拟子类 110
7.2.1 声明虚拟子类的原因111
7.2.2 使用register作为装饰器 113
7.2.3 __subclasshook__ 113
7.3 声明协议 115
7.3.1 其他现有的方法115
7.3.2 抽象基类的价值118
7.3.3 抽象属性 120
7.3.4 抽象类或静态方法121
7.4 内置抽象基类 122
7.4.1 只包含一个方法的抽象基类 122
7.4.2 可供集合使用的抽象基类 123
7.4.3 额外的抽象基类124
7.5 小结 124
第Ⅲ部分 数 据
第8章　字符串与Unicode 127
8.1 文本字符串与字节字符串127
8.2 包含非ASCII字符的字符串 132
8.2.1 观察区别 132
8.2.2 Unicode是ASCII的超集 133
8.3 其他编码 133
8.4 读取文件 135
8.4.1 Python 3 135
8.4.2 Python 2 137
8.4.3 读取其他源 137
8.4.4 指定Python文件编码 137
8.5 严格编码 139
8.5.1 不触发错误 139
8.5.2 注册错误处理程序140
8.6 小结 141
第9章　正则表达式 143
9.1 使用正则表达式的原因 143
9.2 Python中的正则表达式 144
9.2.1 原始字符串 144
9.2.2 match对象145
9.2.3 找到多个匹配 145
9.3 基本正则表达式 146
9.3.1 字符组 146
9.3.2 可选字符 150
9.3.3 重复 151
9.4 分组 152
9.4.1 零分组 154
9.4.2 命名分组 155
9.4.3 引用已经存在的分组156
9.5 先行断言 157
9.6 标记 158
9.6.1 不区分大小写 158
9.6.2 ASCII 与Unicode 159
9.6.3 点匹配换行符 159
9.6.4 多行模式 159
9.6.5 详细模式 160
9.6.6 调试模式 160
9.6.7 使用多个标记 160
9.6.8 内联标记 160
9.7 替换 161
9.8 已编译的正则表达式162
9.9 小结 163
第Ⅳ部分 其他高级主题
第10章　Python 2与Python 3 167
10.1 跨版本兼容性策略167
10.1.1 __future__模块 168
10.1.2 2to3 168
10.1.3 限制 170
10.1.4 six 170
10.2 Python 3中的变更 171
10.2.1 字符串与Unicode171
10.2.2 Print函数171
10.2.3 除法 172
10.2.4 绝对与相对导入173
10.2.5 “老式风格”类的移除 174
10.2.6 元类语法 175
10.2.7 异常语法 176
10.2.8 字典方法 178
10.2.9 函数方法 179
10.2.10 迭代器 179
10.3 标准库重定位 180
10.3.1 合并“高效”模块180
10.3.2 URL模块 181
10.3.3 重命名 181
10.3.4 其他包重组 181
10.4 版本检测 182
10.5 小结 182
第11章　单元测试 183
11.1 测试的连续性 183
11.1.1 副本生态系统183
11.1.2 隔离的环境 184
11.1.3 优点与缺点 185
11.2 测试代码 185
11.2.1 代码布局 186
11.2.2 测试函数 186
11.2.3 assert语句188
11.3 单元测试框架 188
11.3.1 执行单元测试189
11.3.2 载入测试 192
11.4 模拟 193
11.4.1 模拟函数调用193
11.4.2 断言被模拟的调用195
11.4.3 检查模拟 197
11.4.4 检查调用 199
11.5 其他测试工具 199
11.6 小结 201
第12章　CLI工具 203
12.1 optparse 203
12.1.1 一个简单的参数203
12.1.2 选项 205
12.1.3 使用optparse的原因 212
12.2 argparse 213
12.2.1 本质 213
12.2.2 参数与选项 214
12.2.3 使用argparse的理由 220
12.3 小结 221
第13章　asyncio模块 223
13.1 事件循环 223
13.2 协程 227
13.3 Future对象与Task对象 229
13.3.1 Future对象229
13.3.2 Task对象230
13.4 回调 231
13.4.1 不保证成功 232
13.4.2 幕后 232
13.4.3 带参数的回调233
13.5 任务聚合 233
13.5.1 聚集任务 234
13.5.2 等待任务 235
13.6 队列 238
13.7 服务器 240
13.8 小结 242
第14章　代码风格 243
14.1 原则 243
14.1.1 假定你的代码需要维护 243
14.1.2 保持一致性 244
14.1.3 考虑对象在程序中的存在方式，
尤其是那些带有数据的
对象 244

14.1.4 不要做重复工作244
14.1.5 让注释讲故事245
14.1.6 奥卡姆剃刀原则245
14.2 标准 245
14.2.1 简洁的规则 246
14.2.2 文档字符串 246
14.2.3 空行 246
14.2.4 导入 247
14.2.5 变量 247
14.2.6 注释 248
14.2.7 行长度 248
14.3 小结 249