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资料简介：

• 理解Cassandra的分布式和去中心化结构。
• 使用Cassandra查询语言(CQL) 和cqlsh（CQL shell）。
• 创建一个实用的数据模型，并与等价关系型模型比较。
• 使用不同语言的客户端驱动程序开发示例应用，包括Java、Python和Node.js。
• 研究集群拓朴，了解节点间如何交换数据。
• 维持集群的高性能水平。
• 现场部署、云环境部署或利用Docker部署Cassandra。
• Cassandra与Spark、Hadoop、Elasticsearch、Solr和Lucene集成。

    本书对以下读者会非常有用：

• 大规模、高容量应用（比如 Web 2.0 社交应用或电子商务网站）的开发人员。
• 应用架构师或数据架构师，需要了解有哪些高性能、去中心化、弹性数据库选择。
• 目前使用标准关系型数据库系统的数据库管理员或开发人员，需要了解如何实现容错且*终一致的数据库。
• 希望了解 Cassandra 及相关列式数据库的优势（和不足）的管理者，来帮助做出有关技术战略的决策。
• 正在设计 Cassandra 或其他非关系型数据库相关项目的学生、分析师或研究人员。