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 资料简介：
Hadoop正在成为数据中心行大型数据处理的实际标准，但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。《Hadoop技术详解》作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师，全书将从计划、安装、配置Hadoop系统始讲起，一直深到系统调试、维护等方面的知识，向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时，《Hadoop技术详解》并不只是简述所有的操作工序，而是突出示范了关键部署中的关键操作。 《Hadoop技术详解》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。<br/>【推荐语】<br/>Hadoop领域中**本操作手册大全。 对各层级的Hadoop使用者都有借鉴意义。<br/>【作者】<br/>Eric Sammer：Cloudera公司首席架构师，主要工作是协助客户做Hadoop及相关大型项目的规划、部署、使用和发。他在发和运营分布式、高并发的数据摄取和处理系统方面拥有丰富的经验。<br/>
资料目录：
内容提要
致谢
作者简介
译者序
前言
本书采用的约定
警告
示例代码的使用
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如何联系我们
第1章 简介
Apache Hive
Apache Pig
Apache Sqoop
Apache Flume
Apache Oozie
Apache Whirr
Apache HBase
Apache ZooKeeper
Apache HCatalog
第2章 HDFS
2.1 目标和动机
2.2 设计
2.3 守护进程
2.4 读写数据
2.4.1 数据读取流程
2.4.2 数据写操作流程
2.5 管理文件系统元数据
2.6 NameNode的高可用性
为什么不使用某个HA包？
2.7 NameNode联盟
2.8 访问与集成
2.8.1 命令行工具
2.8.2 用户空间文件系统（FUSE）
2.8.3 表示状态传输（REST）的支持
第3章 MapReduce
3.1 MapReduce的若干阶段
3.2 Hadoop MapReduce简介
3.2.1 后台程序
3.2.1.1 Jobtracker
3.2.1.2 Tasktracker
3.2.2 出错处理
3.2.2.1 任务出错
3.2.2.2 Tasktracker/工作节点出错
3.2.2.3 Jobtracker出错
3.2.2.4 HDFS出错
3.3 YARN
第4章 规划一个Hadoop集群
4.1 挑选Hadoop的发行版本
4.1.1 Apache Hadoop
4.1.2 Cloudera的Apache Hadoop发行版本
4.1.3 版本和功能
4.1.4 我应该使用哪个版本
4.2 硬件选型
4.2.1 主节点硬件的选择
4.2.1.1 NameNode的考虑
4.2.1.2 Secondary NameNode 的硬件
4.2.1.3 Jobtracker硬件
4.2.2 工作节点的硬件选择
4.2.3 集群的大小
4.2.4 刀片服务器、存储区域网络（SAN）和虚拟化
4.3 操作系统的选择和准备
4.3.1 部署规划
4.3.2 软件
4.3.3 主机名、DNS和标识
4.3.4 用户、组和特权
4.4 内核调整
4.4.1 vm.swappiness
4.4.2 vm.overcommit_memory
4.5 磁盘配置
4.5.1 选择文件系统
4.5.1.1 ext3
4.5.1.2 ext4
4.5.1.3 xfs
4.5.2 挂载选项
4.6 网络设计
4.6.1 Hadoop中的网络使用：回顾
4.6.1.1 HDFS
纵向和横向的区别
4.6.1.2 MapReduce
4.6.2 1 Gb与10 Gb网络
4.6.3 典型的网络拓扑
4.6.3.1 传统树结构
4.6.3.2 Spine Fabric
第5章 安装和配置
5.1 安装Hadoop
安装Hadoop时候需要Root权限吗？
5.1.1 Apache Hadoop
5.1.1.1 tar压缩包安装
5.1.1.2 软件包的安装
5.1.2 CDH
5.2 配置概述
已废弃的属性名
Hadoop XML配置文件
5.3 环境变量和Shell脚本
$HADOOP_HOME和$HADOOP_PREFIX的遗留问题
5.4 日志配置
5.5 HDFS
5.5.1 识别和定位
5.5.2 优化与调整
5.5.3 格式化NameNode
5.5.4 创建/tmp目录
5.6 NameNode的高可靠性
NFS是一种（暂时的）痛苦
5.6.1 隔离（Fencing）选项
5.6.2 基本配置
5.6.3 自动失效备援配置
5.6.3.1 初始化ZooKeeper状态
5.6.4 格式化和引导NameNode启动
5.7 NameNode联盟（Federation）
5.8 MapReduce
5.8.1 识别和定位
5.8.2 优化和调整
为什么同时使用参数mapred.child.java.opts和mapred.child.ulimit？
5.9 机架拓扑
5.10 安全
第6章 用户标识、身份验证和授权
6.1 用户标识
6.2 Kerberos和Hadoop
6.2.1 Kerberos
6.2.2 Hadoop上的Kerberos支持
6.2.2.1 配置Hadoop的安全管理
关于加密算法
6.3 授权
6.3.1 HDFS
6.3.2 MapReduce
6.3.3 其他工具和系统
6.4 集成试试
第7章 资源管理
7.1 何谓资源管理
7.2 HDFS配额
7.3 MapReduce 调度器
7.3.1 先进先出（FIFO）调度器
7.3.2 公平调度器
配置
7.3.3 计算能力调度器（Capacity Scheduler）
配置
7.3.4 未来发展
第8章 集群维护
8.1 Hadoop流程管理
8.1.1 用初始化脚本管理进程
8.1.2 手动管理进程
8.2 HDFS维护任务
8.2.1 添加一个DataNode
8.2.2 卸载DataNode
8.2.3 用fsck来检查文件系统的一致性
8.2.4 HDFS块数据均衡
8.2.5 处理坏磁盘
8.3 MapReduce维护任务
8.3.1 添加tasktracker
8.3.2 卸载tasktracker
8.3.3 终结MapReduce 作业
8.3.4 终结MapReduce任务
8.3.5 处理列入黑名单的tasktracker
第9章 故障分析与排查
9.1 鉴别诊断（Differential Diagnosis）
9.2 故障和问题
9.2.1 人类（自己）
9.2.2 配置错误
9.2.3 硬件故障
9.2.4 资源枯竭
9.2.5 主机标识和命名
9.2.6 网络分区
9.3 “计算机插好了么？”
E-SPORE
9.4 治疗和护理
“重启”综合症
9.5 实战案例
9.5.1 神秘的瓶颈
9.5.2 127.0.0.1这个地址不存在
第10章 监 控
10.1 概览
10.2 Hadoop度量(Metrics)
10.2.1 Apache Hadoop 0.20.0和CDH3 (metrics1)
10.2.2 Apache Hadoop 0.20.203及之后的版本、CDH4(metrics2)
10.2.3 SNMP
10.3 健康监控
10.3.1 主机级别的检查
建议：
建议：
建议：
建议：
建议：
建议：
10.3.2 所有Hadoop进程
建议：
建议：
10.3.3 HDFS检查
建议：
建议：
10.3.4 MapReduce检查
建议：
第11章 备份与恢复
11.1 数据备份
11.1.1 分布式拷贝（distcp）
11.1.2 并行提取数据
11.2 NameNode元数据
附录 弃用的配置属性
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