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NumPy攻略__Python科学计算与数据分析 PDF 下载
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 资料简介： 《图灵程序设计丛书·NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。《图灵程序设计丛书·NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》将帮助你：·学习高级索引技术和线性代数知识·了解数组形状及图像大小的调整·探察广播机制和直方图·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果·用Cython为代码提速·使用数组接口共享数据·使用通用函数和互劋作功能·学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy 资料目录： 第1章 使用IPython 1.1 引言 1.2 安装IPython 1.2.1 具体步骤 1.2.2 攻略小结 1.3 使用IPython的shell 1.3.1 具体步骤 1.3.2 攻略小结 1.4 阅读手册页 1.4.1 具体步骤 1.4.2 攻略小结 1.5 安装Matplotlib 1.6 运行基于Web的notebook 1.6.1 准备工作 1.6.2 具体步骤 1.6.3 攻略小结 1.6.4 参考阅读 1.7 导出基于Web的notebook 1.8 导入基于Web的notebook 1.9 配置notebook服务器 1.9.1 具体步骤 1.9.2 攻略小结 1.10 初探SymPy配置 1.10.1 准备工作 1.10.2 具体步骤 第2章 高级索引和数组概念 2.1 引言 2.2 安装SciPy 2.2.1 准备工作 2.2.2 具体步骤 2.2.3 攻略小结 2.3 安装PIL 2.4 调整图像大小 2.4.1 准备工作 2.4.2 具体步骤 2.4.3 攻略小结 2.4.4 参考阅读 2.5 创建视图和副本 2.5.1 准备工作 2.5.2 具体步骤 2.5.3 攻略小结 2.6 翻转图像 2.6.1 具体步骤 2.6.2 |
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