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机器学习个人笔记完整版v4.21 PDF 下载
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主要内容：
1.2 机器学习是什么？
参考视频: 1 - 2 - What is Machine Learning_ (7 min).mkv
机器学习是什么？在本视频中，我们会尝试着进行定义，同时让你懂得何时会使用机
器学习。实际上，即使是在机器学习的专业人士中，也不存在一个被广泛认可的定义来准确
定义机器学习是什么或不是什么，现在我将告诉你一些人们尝试定义的示例。第一个机器学
习的定义来自于 Arthur Samuel。他定义机器学习为，在进行特定编程的情况下，给予计算机
学习能力的领域。Samuel 的定义可以回溯到 50 年代，他编写了一个西洋棋程序。这程序神
奇之处在于，编程者自己并不是个下棋高手。但因为他太菜了，于是就通过编程，让西洋棋
程序自己跟自己下了上万盘棋。通过观察哪种布局（棋盘位置）会赢，哪种布局会输，久而
久之，这西洋棋程序明白了什么是好的布局，什么样是坏的布局。然后就牛逼大发了，程序
通过学习后，玩西洋棋的水平超过了 Samuel。这绝对是令人注目的成果。
尽管编写者自己是个菜鸟，但因为计算机有着足够的耐心，去下上万盘的棋，没有人有
这耐心去下这么多盘棋。通过这些练习，计算机获得无比丰富的经验，于是渐渐成为了比
Samuel 更厉害的西洋棋手。上述是个有点不正式的定义，也比较古老。另一个年代近一点
的定义，由 Tom Mitchell 提出，来自卡内基梅隆大学，Tom 定义的机器学习是，一个好的学
习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验 E 中学习，解决任务 T，达到性能度量值
P，当且仅当，有了经验 E 后，经过 P 评判，程序在处理 T 时的性能有所提升。我认为经验
e 就是程序上万次的自我练习的经验而任务 t 就是下棋。性能度量值 p 呢，就是它在与一
些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。
在这些视频中，除了我教你的内容以外，我偶尔会问你一个问题，确保你对内容有所理
解。说曹操，曹操到，顶部是 Tom Mitchell 的机器学习的定义，我们假设您的电子邮件程序
会观察收到的邮件是否被你标记为垃圾邮件。在这种 Email 客户端中，你点击“垃圾邮件”
按钮，报告某些 email 为垃圾邮件，不会影响别的邮件。基于被标记为垃圾的邮件，您的电
子邮件程序能更好地学习如何过滤垃圾邮件。请问，在这个设定中，任务 T 是什么？几秒钟
后，该视频将暂停。当它暂停时，您可以使用鼠标，选择这四个单选按钮中的一个，让我知
道这四个，你所认为正确的选项。它可能是性能度量值 P。所以，以性能度量值 P 为标准，
这个任务的性能，也就是这个任务 T 的系统性能，将在学习经验 E 后得到提高。
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