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Java图像处理基于OpenCV与JVM PDF 下载
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 资料简介：
本书包含了各种先进的图像处理技术，如图像平滑化、卡通化、素描化，以及使用掩膜对图像的部分区域进行修改。 你将看到如何使用OpenCV解决图像分析的问题，如边缘检测、形状检测等。 *后，本书还介绍了处理网络摄像头以及各种视频流的方法，并提供相应的代码用于实时视频分析。
资料目录： 译者序 前言 作者简介 技术审校者简介 第1章 基于JavaVM的OpenCV/ 1 1.1 初识Leiningen/ 2 1.2 编写你的第一个OpenCV Java程序/ 7 1.3 自动编译和运行代码/ 9 1.4 使用更好的文本编辑器/ 11 1.5 学习OpenCV矩阵对象基础知识/ 15 1.6 从文件加载图像/ 17 1.7 保存图像到文件/ 20 1.8 利用子矩阵修剪图像/ 22 1.9 从子矩阵生成矩阵/ 25 1.10 高亮显示图像中的物体/ 29 1.11 使用Canny结果作为掩膜/ 32 1.12 使用轮廓进行边缘检测/ 34 1.13 处理视频流/ 37 1.14 用Scala写OpenCV代码/ 41 1.15 用Kotlin写OpenCV代码/ 46 第2章 OpenCV和Origami/ 58 2.1 开始Origami编程/ 59 2.2 使用矩阵/ 73 2.3 载入、显示、保存矩阵/ 80 2.4 使用颜色、颜色映射和颜色空间/ 85 2.5 旋转和变换矩阵/ 95 2.6 滤波矩阵/ 102 2.7 应用简单掩膜技术/ 110 2.8 模糊图像/ 114 第3章 图像处理技术/ 119 3.1 玩转颜色/ 120 3.2 制作卡通效果/ 137 3.3 制作铅笔素描效果/ 143 3.4 制作画布效果/ 149 3.5 高亮显示线条和圆圈/ 152 3.6 查找、绘制轮廓和边界/ 160 3.7 轮廓进阶：玩转形状/ 168 3.8 移动形状/ 174 3.9 树问题/ 177 3.10 检测模糊/ 180 3.11 制作马赛克拼贴图像/ 182 第4章 实时视频/ 188 4.1 初探视频流/ 189 4.2 整合多个视频流/ 194 4.3 扭曲视频/ 196 4.4 使用人脸识别/ 198 4.5 图像差值/ 201 4.6 运动检测/ 204 4.7 使用Grabcut分离前景和背景/ 208 4.8 实时检测橙子/ 214 4.9 视频流中的图像检测/ 218 |
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