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Primeton+MetaCube7用户手册 PDF 下载
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主要内容：
01 产品简介
本节包含以下几部分内容。
产品概述
产品功能架构
产品特性
产品环境要求
产品概述
普元元数据管理系统是基于CWM（公共仓库元模型）规范的企业级元数据管理系统。支持企业复杂异构数据源的采集，提供自动采集元数据接口，可
根据业务需要扩展元模型。
支持通过界面或图形的方式进行元数据及关系的维护，提供多种需求的图形化方式来进行元数据分析。
具有通过元模型定制采集模板功能，对采集模板需求变化具有很强适应性。
具有强大的元数据版本管理和元数据变更功能。支持元数据批量导出以及分析结果导出，支持元数据全文检索功能。
具有灵活完善的用户权限管理功能。是目前业内支持全中文内核的一款重量级产品，支持企业元数据管理系统的快速部署、支持与企业现
有认证系统的无缝集成。
已经取得在多家银行成功实践的经验，可以应用到银行、保险、证券、基金、政府和制造等不同行业及领域。
产品功能架构
MetaCube7 普元元数据平台主要包括Metacube DGS（元数据管理平台）、MetaCube Extractor（元数据采集器）、MetaCube
Api（元数据接口服务）、MetaCube Warehouse（元数据仓库）三个部分。
MetaCube DGS（元数据管理平台）
MetaCube是一款基于WEB方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。支
持企业复杂异构数据源的采集，有助于帮助用户了解和管理信息和加工处理过程的来源，提供多种需求的图形化方式的分析功能，有助于
普元信息技术股份有限公司 Primeton MetaCube7用户手册
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用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。
MetaCube采用元数据树和水平方式一展示MetaCube知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构，用户可以根据实
际需求选择浏览方式。
MetaCube Extractor（元数据采集器）
元数据采集器是指针对不同的元数据来源，采用相应的采集方式获取元数据的程序。MetaCube支持采集多种元数据来源，包括：关系数据
库、Hadoop、建模工具、数据集成工具、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，MetaCube对采集的元数据进行统一存储到MetaCube
知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
MetaCube Api(元数据接口服务)
元数据服务引擎运用当前流行的REST接口架构，结合Spring统一管理能力对外统一提供HTTP+JSON格式接口。
MetaCube Warehouse（元数据仓库）
元数据信息存储库，负责存储原模型信息及采集的元数据信息。
产品特性
普元元数据管理系统是企业级元数据管理系统。它采集来自企业内数据仓库领域的技术元数据、业务元数据、过程元数据，为企业提供了端到端的
元数据服务。
良好的应用交互体验
提供时尚、美观的展示风格，将页面导航以简洁灵活的方式呈现，与业务紧密相关的元数据浏览以条件列表的方式展示，更加醒目直观。
集中管理应用场景，将复杂的场景结构化，实现元数据管理的易管理、易维护、易应用。
支持CWM（公共仓库元模型）规范
遵循CWM（公共仓库元模型）规范标准。
端到端的元数据管理
提供跨工具和跨应用的企业级元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业务运作历史数据的实际可行的解决方案。
可定制的元模型管理
提供企业数据仓库环境内置的元数据类型支持；支持用户按需定制元模型结构，形成统一的元数据类，特别适合支持业务元数据的管理，
多样性的类关系管理支持灵活、规范的元数据项关联关系。
自动获取和关联元数据
可连接其他软件工具（Oracle、DB2、Datastage、PowerCenter、数据库建模工具等）自动或手动获取元数据。
业内领先的大数据结构分析
支持spark、sqoop、hadoop、hive、hbase等大数据结构解析能力。
全面的应用统计
提供多种维度统计数据资产，包括按模型分布统计、按变更情况统计、按重要性分析、按使用情况分析等。
强大的分析功能
血统分析：跨工具了解数据在系统中流动变化的来源和目的。
影响分析：跨工具追踪企业范围的数据变化影响。
表的重要程度分析：展现表在系统中的重要程度。
多粒度的分析结果展现
对于元数据血统分析和影响分析提供详细分析、概览分析和汇总分析三种粒度的分析，实现数据的细粒度展现到粗粒度展现的切换，为用
户提供多视角的分析结果展现。
完整的生命周期和版本管理
系统提供元数据的生命周期管理和版本管理功能，确保了元数据的质量，保证后续使用元数据系统的权威性和可靠性。
企业元数据规范与实施方法论
通过多案例总结，形成完整的企业级规范与实施方法论。
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