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摘要 ：在智能电网的配 电侧 ，安装 了难 以计数的传感 、采集和测量装置的配 电自动化系统 ，含有 电网拓扑 、设备 运维等信息的高级配电管理系统以及与用户互动的需求侧管理系统等多个来源的数据汇集在一起 ，构成了配 用 电的大数据环境 ，这为企业通过挖掘应用支持配网运营决策提供 了条件并带来 了挑战。论文对配用大数据 的应用进行了综述 ，介绍了配用电大数据的概念 、发展和特点 ，以及大数据在智能用 电、数据驱动的新型用电预 测技术和协 同调度三个方面的潜在应用前景 ，重点介绍了基于配用电大数据的电网运营驾驶舱技术 ，同时也给 出了云计算 、物联 网、Hadoop等大数据技术并介绍 了相关应用。此外 ，还阐述了配用电大数据数据处理的实时 性、异构多数据源整合和适用于不同结构特征配用电大数据的态势感知与知识提取三个技术难点 ，并对配用 电 大数据的发展进行了展望 。 关键词：智能电网；配电自动化 ；需求侧管理；配用电；大数据 中图分类号 ：TM71 文献标识码 ：B 文章编号：1001—1390(2017)02-0092-08 Overview ofthedistribution and utilization big dataapplication ZhangTiefeng ，LiangSibo ，GUJianwei (．SchoolofElectricandElectronicEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003， Hebei，China．2．HangzhouPowerSupplyCompany，Hangzhou310009，China) Abstract：In the distribution sideofsmartgrid，distribution automation systemsare installed with countlesssensors， collectingand measuring devices，advanced distribution managementsystem ，including network topology，equipment operation and maintenanceinformation，demand—sidemanagementsystem interactingwiththecustomersandotherdata sourcesintegrated togetherto form distribution and utilizationbigdata environment，which providesthe basisofsup— porting decision fordistributionutilitiesthrough mining，alsobringschallenges． In thispaper，the big data applica— tionsaresummarized，theconcepts，developmentand characteristicsofthebigdata，and thepotentialapplicationsof bigdataincluding smartenergy utilization，data driven load prediction technologiesand collaborative scheduling are introduced． Andpowergrid operation cockpitbased on distribution and utilization big data is presented aswellas cloudcomputing，Internetofthingsand Hadoop with theexampleapplications．In addition，thispaperdescribesthe real-timedataprocessingofdistribution and utilizationbigdata，heterogeneousmuhi—sourcedataintegration，situation awarenesswith differentstructuralcharacteristicsofdistributionandutilizationbigdataand knowledgeextraction tech- nology arepresented aswellasthe developmentofdistribution andutilization bigdata． Keywords：smartgrid，distribution automation，demand—side management，distributionand utilization，bigdata 0 引 言 考虑经济社会发展 对用 电需求 的增 强，结合 电 网的新趋势 和国内电网发 展的现实情况 ，国家 电网 基金项 目：河北省 自然科学基金资助项 目(No．F2015502047)；国网 浙江省 电力公司科技项 目(5211HZ1352TZ) 一 92 一 公司提出建设具有信息化 、自动化 、互动化特征的坚 强智能 电 网战略…。作 为智能 电 网的重要技 术支 撑 ，自动化 、控制及信息与通信技术对 中国电力工业 的价值贡献 正处 于量变 到质变的关键 时期 ，其本 质 是这些技术与电力运营 、生产 的深度融合 ，其最终表 现形式将是 电力数据的爆发性增长 。对于 电力行业

第 54卷 第2期 2017年 1月 25 日 电测与仪表 ElectricalM easurement＆ lnstrum entation V01．54 NO．2 Jan．25，2017 而言 ，电力大数据将贯穿 电力工业生产及管理 等各 个环节并起到独特而巨大 的作用 。这是 中国电力工 业未来有效解决资源有 限、环境压力等问题 ，实现可 持续 、经济和安全电力供应 的关键 。 智能配电网信息化 、自动化 、互动化水平 的提高 以及相关技 术应用推广_3J，使得大多数城市拥有多 种电力相关 的系统 ，主要有 ：配电 自动化系统 、生产 管理系统 、用 电信息采集 系统 、配变负荷监测 系统 、 负荷控制 系统、营销业 务管理等系统 。由此 电力 企业积累了大量数据，如用户用电数据 、企业管理数 据 、移 动设 备 产 生 的 以及 公 共 服 务 部 门提 供 的数 据 等 ，这些数据可供企业挖掘利用以支持运营决策，而 这些数据来源广泛 、关 系复杂 、粒 度不一 、结构 多样 且生成快速 ，具有明显的大数据特征。 针对配用电的大数据 ，论文就相关概念 ，技术及 应用进 行 了全 面 综 述 ，以 为未 来 配 用 电 大数 据 的 发 展应用提供参考 。 1 配用 电大数 据 聚焦电力大数据 ，通过采集 而来 的数据进行 系 统性和战略性的分析可 以为电网运行各环节提供更 主站系统通信网络 ． - 一 一 一 一 一 终端 为丰富的反馈 ，这有助 于修正 和加强 电网规划与运 行 ，反 映 电 网运 行 及 发 展进 程 。而 将 这 些 数 据 进 行实时有效处理有助于 “新知识”的发现 。，其分析 结果对于大量业务创新并对改善决策 质量有积极意 义。随着“三集 五大两 中心”业 务的推进 ，智能变 电 站系统 、现场移 动检修 系统 、测控 一体 化系统 、GIS (geographicinformationsystem，GIS) 系 统 、智 能 抄 表等配 电 自动化业 务 的建设 ，以往数据类型较为单 一 、 增长缓慢 的情况将发生转变，逐渐步人到由异构 数据 源广泛 存在 和驱 动 的时代 。 1．1 配 用电 大数 据 的来 源 配用电大数据主要来源于 三个方 面，配电 自动 化 、配电管理 系统 和用 电需求侧管 理。其中配电 自 动化及 管 理 系 统 是 进 行 配 电 网 监 控 、运 行 管 理 的 重 要部分 。目前与 之相关的应用 系统有许 多，它们 之间都有 着天然 的业务联 系 ，存在大量 信息 交换。 换句话说 ，配 电 自动化及管理系统将调度 自动化系 统 、生产管理信息系统(PMS)、电力营销系统和计量 自动化系统等信息高度集成 。如图 l所示的高级配 电 自动化架构存在大量的多源异构数据。