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数据驱动从方法到实践 PDF 下载
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 资料简介： 《数据驱动：从方法到实践》是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。 资料目录： 第1章 从百度大数据工作的经历说开 / 1
百度数据板块：网页数据和用户行为数据 / 3
搜索引擎发展 / 4 用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5% / 5 从零到一构建百度大数据分析平台 / 6 数据源与 Event 模型的重要性 / 9 大数据是屠龙术 / 10
第2章 大数据思维与数据驱动 / 11
大数据的概念 / 14
大数据之“大” / 14
大数据之“全” / 15 大数据之“细” / 16 大数据之“时” / 16 大数据的本质 / 17 数据驱动理念与现状 / 20 数据驱动的价值 / 20 企业内部数据驱动现状 / 21 理想的数据驱动 —— “流” / 23 大数据时代到来的条件 / 24 数据采集能力增强 / 25 数据处理能力增强 / 26 数据意识的提升 / 27
第3章 数据驱动的环节 / 29
数据采集与埋点 / 32 数据采集的现状 / 32 数据采集遵循法则 / 34 科学的数据采集和埋点方式 / 36 数据的准确性 / 40 数据建模 / 44 数据模型与建模 / 44 多维数据模型 / 46 多维事件模型 / 49 多维事件模型的探索经历 / 52 数据分析方法 / 55 行为事件分析 / 55 漏斗分析 / 58 留存分析 / 61 分布分析 / 64 点击分析 / 67 用户路径 / 73 用户分群 / 75 属性分析 / 80 指标体系构建 / 82 关键指标法 / 82 海盗指标法 / 86
第4章 数据驱动产品和运营决策 / 89
数据驱动运营监控 / 91 用户获取（Acquisition） / 91 激活（Activation） / 92 留存（Retention） / 97 引荐（Referral） / 99 营收（Revenue） / 101 数据驱动产品改进和体验优化 / 102 数据驱动商业决策 / 104 数据驱动落地企业，要从管理者做起 / 106 数据驱动商业决策的价值 / 108
第5章 数据驱动产品智能 / 109
数据平台及用户智能 / 114 如何计算热门榜单 / 114 客服系统中的行为数据 / 114 为什么需要数据平台 / 115 数据平台提供的能力 / 116 数据应用与用户智能 / 119 基于用户行为数据的用户智能应用 / 119 用户智能分类：基于规则与机器学习 / 123 用户智能应用——用户画像 / 132 两种用户画像：User Persona与User Profile / 132 用户画像（User Profile）标签体系的建立 / 135 用户智能应用——个性化推荐 / 139 个性化推荐的概念 / 139 架构实现 / 140 数据流 / 142 业务分析与模型选择 / 143 实验与迭代 / 144
第6章 各行业实践数据分析全过程 / 147
互联网金融数据驱动实践 / 149 实践案例 / 150 企业服务数据驱动实践 / 158 数据驱动能够为企业服务做什么 / 159 面临的挑战 / 160 数据应用的阶段 / 161 实践案例 / 168 零售行业数据驱动实践 / 175 实践案例 / 176 电子商务数据驱动实践 / 186 打破企业发展经营困局：从粗放式到精细化 / 186 电商企业数据驱动瓶颈 / 187 实践案例 / 187 写在后的话 / 197 |
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