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数据质量工程实践获取高质量数据和可信信息的十大步骤 PDF 下载
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 资料简介： 《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、劋作指南相结合，提出并详细描述了获取高质量数据和可信信息的10个步骤，为提高信息质量提供了一套与业务无关的系统方法论（简称“10步法”）。《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》在简述信息质量方法和介绍“10步流程”赖以建立的基本原理及概念的基础上，系统阐述了“10步流程”所包含的流程、指南、建议、实例和模板，讨论了信息质量项目的有关方法建议、时问安排和团队组建，介绍了方法论中的具体应用技术，还以简明易懂的形式对书中的重要概念、模板、术语等精华部分进行了归纳整理。《数据质量工程实践：获取高质量数据和可信信息的十大步骤》内容丰富，理论和实践结合紧密，易读性和可劋作性强，既可作为信息质量的入门和进阶用书，又可作为数据工程、信息技术等领域工程技术人员的参考用书。 资料目录： 第1章概述 信息和数据质量的影响 关于方法论的概念和步骤 工程中的数据质量方法 付诸管理 第2章基本概念 引言 信息质量框架 信息生命周期 数据质量维度 业务影响技术 数据分类 数据规范 数据管治和数据统管 信息和数据质量提高周期 10步流程 实践及指导方针 第3章10步流程 引言 步骤1定义业务需求和方法 引言 步骤1.1确定业务问题优先次序 步骤1.2项目规划 步骤2分析信息环境 引言 步骤2.1了解相关需求 步骤2.2了解相关数据和规范 步骤2.3了解相关技术 步骤2.4了解相关流程 步骤2.5了解相关人员／组织 步骤2.6定义信息生命周期 步骤2.7制订数据捕获和评估方案 步骤3评估数据质量 引言 步骤3.1数据规范 步骤3.2数据完整性准则 步骤3.3重复 步骤3.4准确性 步骤3.5一致性和同步 步骤3.6及时性和有效性 步骤3.7易用性和可维护性 步骤3.8数据覆盖 步骤3.9表达质量 步骤3.10可理解性、相关性和可信度 步骤3.11数据衰变 步骤3.12效用性 步骤4评估业务影响 引言 步骤4.1事例 步骤4.2用法 步骤4.3业务影响的5个“为什么” 步骤4.4费效矩阵 步骤4.5排序和优先级划分 步骤4.6流程影响 步骤4.7低质量数据的代价 步骤4.8费效分析 步骤5确定根本原因 引言 步骤5.1根本原因的5个“为什么” 步骤5.2跟踪和回溯 步骤5.3因果／鱼骨图 步骤6制订提高方案 步骤7预防未来数据错误 步骤8纠正当前数据错误 步骤9实施 步骤10沟通行动和结果 10步流程小结 第4章构建个人项目 项目和10个步骤 数据质量项目角色 项目时间安排 第5章其他技术和工具 引言 信息生命周期方法 数据捕获 结果分析和归档 度量 数据质量工具 10个步骤和六西格玛 第6 |
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