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阿里云运维架构实践秘籍 PDF 下载
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相关截图：  资料简介： 本书内容主要分为四大篇：云端基础篇、云端选项篇、云端安全篇、云端架构篇。总共十八个章节，所以我更喜欢把本书的内容称为云端实践秘籍：“降云十八掌”。本书内容主要为历时八年、累积云端五千余家一线互联网企业实践干货及经验，包含云端二十余款热门产品实践、五十余项常见开源热门技术实践，以及云端最热门技术：云端监控、云端DevOps/云端容器、云端智能运维等的最佳实践。内容风格上，以案例、场景、实践经验为主。杜绝一些无关痛痒的软件安装、参数配置等充篇幅的内容。减少理论，偏向干货。为您在风起“云”涌的时代，提供过关斩将的“尚方宝剑”。 资料目录：
推荐序
前言
绪言 云计算带来的技术变革 1
第一篇 云端选型篇
第1章 云平台的选型 11
1.1 全球云厂商占比 11
1.2 国内云厂商的现状 12
1.2.1 阿里云 13
1.2.2 腾讯云 13
1.2.3 华为云 14
1.2.4 百度云 14
1.2.5 其他云厂商 15
第2章 云产品的选型 16
2.1 阿里云产品概要 16
2.2 云产品的8/2选择原则 18
2.2.1 五个技术优势 18
2.2.2 两个非技术优势 19
2.2.3 选择自建环境的条件 20
第3章 软件技术选型 22
3.1 “宇宙最火”的语言 22
3.2 硬件的天下 23
3.3 “后台强大”的语言 24
3.4 “胶水语言” 25
3.5 “世界上最好”的语言 27
3.6 最适合高并发的语言 28
3.7 唯一的前后端语言 28
3.8 不可替代的机器语言 29
第4章 系统技术选型 30
4.1 云端网络的三种选型策略 30
4.1.1 策略一：网络类型选型的五个注意点 30
4.1.2 策略二：入网请求选型的四种方法 33
4.1.3 策略三：出网请求选型的三种方法 34
4.2 云端Web服务器的五点选型考虑 35
4.2.1 考虑一：稳定性 36
4.2.2 考虑二：性能 36
4.2.3 考虑三：对负载均衡功能的支持 37
4.2.4 考虑四：前端静态数据缓存 38
4.2.5 考虑五：丰富的插件及支持灵活的二次开发 38
4.3 云端负载均衡选型的五个方面 38
4.3.1 对比方面：四大热门负载均衡的优缺点 38
4.3.2 分类方面：五大类型负载均衡的原理场景详解 43
4.3.3 演变方面：负载均衡的两种演变 59
4.3.4 性能方面：负载均衡隐藏的性能秘密 62
4.3.5 选型方面：云端负载均衡的两种选型 63
4.4 云端存储的四种类型 64
4.4.1 类型一：块存储 64
4.4.2 类型二：共享块存储 66
4.4.3 类型三：共享文件存储 67
4.4.4 类型四：对象存储 68
4.5 云端缓存的两大选型秘籍 69
4.5.1 秘籍一：云端静态缓存唯一的选型 70
4.5.2 秘籍二：云端动态缓存唯一的选型 71
4.6 云端数据库选型的三个方面 73
4.6.1 分类方面：数据库的三大分类 73
4.6.2 性能方面：数据库的性能秘密 78
4.6.3 选型方面：云端数据库选型的两点考虑及一个步骤 78
第5章 配置选型 82
5.1 衡量业务量的指标 82
5.1.1 一台Tomcat跑两亿PV的笑话 82
5.1.2 衡量业务量的指标 83
5.2 业务访问量与性能压力指标的转换 83
5.2.1 指标转换原理 83
5.2.2 性能指标转换计算模型实践 85
5.2.3 业务指标转换计算模型实践 86
5.3 云端服务器配置模型 87
5.3.1 PV量对应的服务器配置 87
5.3.2 服务器CPU/内存配置模型 88
5.4 云端带宽配置选型 91
5.4.1 带宽配置估算模型 91
5.4.2 带宽类型选择的8/2原则 93
第二篇 云端实践篇
第6章 云主机实践 97
6.1 云网络下的业务新架构 98
6.2 云的技术本质优势 99
6.2.1 云主机与硬件服务器性能对比的误区 99
6.2.2 云的本质优势在于分布式架构 101
6.3 云时代下的资源自动化管理 101
第7章 云端负载均衡实践 103
7.1 “1 + 1 > 2”经典架构 103
7.2 单机+SLB架构的必要性 104
7.3 被LBHA误导的架构 105
7.4 DNS的两大主流实践 105
7.4.1 实践一：不推荐DNS作为负载均衡的误区 105
7.4.2 实践二：DNS不为人知的核心秘密功能 108
7.5 企业级Web架构实践 114
7.6 企业级负载均衡架构实践 115
7.6.1 七层SLB性能实践案例 115
7.6.2 互联网企业负载均衡架构实践 116
7.6.3 云端负载均衡中小型架构实践 117
7.6.4 云端负载均衡中大型架构实践 118
7.7 通过代理+VPN提速跨国际网络访问 119
7.7.1 跨国际网络访问的延时问题 119
7.7.2 解决跨国际网络访问的代理架构 120
7.8 通过反向代理提速跨国际网站访问 123
7.8.1 方案一：双域名反向代理架构方案 123
7.8.2 方案二：单域名反向代理架构方案 125
第8章 云端存储实践 126
8.1 云端块存储八大实践技巧 126
8.1.1 提升云盘I/O的三大技巧 126
8.1.2 云盘使用的五大技巧 128
8.2 云端共享文件存储的五种方法 129
8.2.1 方法一：Rsync文件共享实践 129
8.2.2 方法二：Rsync + Inotify文件共享实践 130
8.2.3 方法三：NFS文件共享实践 130
8.2.4 方法四：NAS文件共享实践 132
8.2.5 方法五：OSS文件共享实践 133
8.3 OSS文件管理的六大技巧 133
8.3.1 技巧一：使用API接口/SDK管理OSS 134
8.3.2 技巧二：使用阿里云管理控制台管理OSS 134
8.3.3 技巧三：使用图形化工具管理OSS 135
8.3.4 技巧四：使用本地文件系统挂载管理OSS 136
8.3.5 技巧五：使用FTP管理OSS 137
8.3.6 技巧六：使用命令行工具管理OSS 138
8.4 四招搞定OSS数据迁移 138
8.4.1 第一招：OSSImport工具 138
8.4.2 第二招：OSS在线迁移服务 139
8.4.3 第三招：跨区域复制 140
8.4.4 第四招：OSS离线迁移 140
8.5 运维容灾备份新篇章 142
第9章 云端缓存实践 144
9.1 使用静态缓存提升网站性能的四种方法 144
9.1.1 方法一：浏览器缓存 144
9.1.2 方法二：磁盘缓存 146
9.1.3 方法三：内存缓存 148
9.1.4 方法四：CDN（动静分离） 149
9.2 动态缓存的三种应用场景实践 151
9.2.1 场景一：数据库缓存 151
9.2.2 场景二：集中Session管理的六种策略 153
9.2.3 场景三：四招搞定动态页面缓存 160
第10章 云端数据库实践 169
10.1 垂直拆库三大应用场景实践 169
10.1.1 场景一：垂直拆库的应用实践 170
10.1.2 场景二：主从的四种实践方案 172
10.1.3 场景三：集群技术的应用实践 179
10.2 水平拆表三大应用场景实践 181
10.2.1 场景一：业务层水平分区拆表的三种方式 181
10.2.2 场景二：数据库层次水平分区拆表的方法 184
10.2.3 场景三：四大成熟分布式Sharding技术方案 185
第11章 云端运维实践 206
11.1 上云迁移的实践 206
11.1.1 上云的诉求 206
11.1.2 前期技术调研 206
11.1.3 三大运维痛点 208
11.1.4 上云迁移的挑战性 208
11.1.5 七步搞定上云迁移 208
11.1.6 上云前后的对比 213
11.2 混合云八大运维架构实践 213
11.2.1 混合云实践1：基于VPC +专线构建混合云架构 214
11.2.2 混合云实践2：RDS自建主从同步在混合云中的实践 215
11.2.3 混合云实践3：MongoDB副本集在混合云中的实践 215
11.2.4 混合云实践4：RabbitMQ + SLB高可用实践 216
11.2.5 混合云实践5：云端自建DNS实践 216
11.2.6 混合云实践6：Redis主从+ Sentinel + Consul + DNSmasq高可用实践 217
11.2.7 混合云实践7：MySQL主从+ Consul + DNSmasq高可用实践 218
11.2.8 混合云实践8：关于DNS的高可用 218
11.3 云端运维架构五大优化 219
11.3.1 优化一：云端配置选型 220
11.3.2 优化二：云端网络架构 221
11.3.3 优化三：云端负载均衡的选择 223
11.3.4 优化四：云端静态资源访问 225
11.3.5 优化五：云端运维管理 226
第12章 云端监控实践 228
12.1 物理机体系：三大监控方案实践 228
12.1.1 监控方案一：Shell / Python 228
12.1.2 监控方案二：Nagios 229
12.1.3 监控方案三：Nagios + Cacti 229
12.2 云计算体系：四大监控方案实践 229
12.2.1 监控方案四：Zabbix 230
12.2.2 监控方案五：云监控 230
12.2.3 监控方案六：驻云监控1.0（集群监控） 233
12.2.4 监控方案七：驻云监控2.0（自动化监控） 237
12.3 容器体系：四大监控方案实践 241
12.3.1 监控方案八：Prometheus + Alertmanager + Grafana 242
12.3.2 监控方案九：TICK技术栈 243
12.3.3 监控方案十：驻云监控3.0（容器体系监控） 245
12.3.4 监控方案十一：驻云监控3.1（智能监控） 246
第13章 云端容器/DevOps实践 251
13.1 云端容器技术的十二大实践 252
13.1.1 容器实践1：关于云端容器资源编排技术的选择 252
13.1.2 容器实践2：结合K8S的DevOps流程 253
13.1.3 容器实践3：关于K8S集群的配置 253
13.1.4 容器实践4：K8S云
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