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如何设计一个排行榜？ PDF 下载
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主要内容：
今天让我们从程序设计的⻆度，来看看如何设计⼀个排⾏榜！
我们先从最基础的实现⽅式来说起。
第⼀种要介绍的实现⽅式就是直接使⽤ MySQL 的 ORDER BY 关键字。 ORDER BY 关
键字可以对查询出来的数据按照指定的字段进⾏排序。
我相信但凡是学过 MySQL 的⼈，⼀定都⽤过 ORDER BY 关键字！没⽤过的，先不要看
下⾯的⽂章了，麻烦默默反思 3 分钟。
我之前在⼀个⽤户数据量不⼤（6w ⽤户左右）并且排序需求并不复杂的项⽬中使⽤的就
是这种⽅法。
这种⽅式的优缺点也⽐较明显。好处是⽐较简单，不需要引⼊额外的组件，成本⽐较低。
坏处就是每次⽣成排⾏榜都⽐较耗时，对数据库的性能消耗⾮常之⼤，数据量⼀⼤，业务
场景稍微复杂⼀点就顶不住了。
我们这⾥创建⼀个名为 cus_order 的表，来实际测试⼀下这种排序⽅式。为了测试⽅
便， cus_order 这张表只有 id 、 score 、 name 这 3 个字段。
我们定义⼀个简单的存储过程（PROCEDURE）来插⼊ 100w 测试数据。
存储过程定义完成之后，我们执⾏存储过程即可！
等待⼀会，100w 的测试数据就插⼊完成了！
为了能够对这 100w 数据按照 score 进⾏排序，我们需要执⾏下⾯的 SQL 语句。
为了能够查看这套 SQL 语句的执⾏时间，我们需要通过 show profiles 命令。
不过，请确保你的 profiling 是开启（on）的状态（可以通过 show variables 命
令查看）。
默认情况下， profiling 是关闭（off）的状态，你直接通过 set
@@profiling=1 命令即可开启。
然后，我们就查询到了具体的执⾏速度。
可以看到，⼀共耗时了接近 4 s。
如何优化呢？ 加索引并且限制排序数据量 是⼀种⽐较常⻅的优化⽅式。
我们对 score 字段加索引，并限制只排序 score 排名前 500 的数据。
这个时候，我们再执⾏下⾯的 SQL 语句，速度就快了很多，只需要 0.01 秒就排序了前
500 名的数据。
当然了，这只是⼀个最简单的场景，实际项⽬中的复杂度要⽐我这⾥列举的例⼦复杂很
多，执⾏速度也会慢很多。
不过，能不⽤ MySQL 的 ORDER BY 关键字还是要看具体的业务场景。如果说你的项⽬
需要排序数据量⽐较⼩并且业务场景不复杂的话（⽐如你对你博客的所有⽂章按照阅读量
来排序），我觉得直接使⽤ MySQL 的 ORDER BY 关键字就可以了。
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