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相关截图：  资料简介： 云平台带来了强大能:几乎不存在停机时间、无限的可伸缩、反馈周期短、高容错及成本可控。但是如何使用这能呢?通过采用云原生设计，开发人员可以构建具有弹、高可适应的大规模分布式应用程序，从而处理大量的用户流量和数据负载。通过学基本模式和实践，你可以在动态的、分布式的、虚拟的云计算世界中茁壮成长。 Comelia Davis拥有三十年相关开发经验，她将向你介绍云原生应用程序的实践方式和应用模式。通过介绍应用程序、数据、服务、路由等问题的实际案例和专家建议，她会向你展示如何在现代云平台上设计和构建运行良好的软件。当你阅读本书时，你将开始意识到，云原生计算更多是关于如何做和为什么这样做的，而不是在哪行计算。本括: · 云原生应用程序的生命周期 · 云计算的配置管理 · 零停机时间升级、版本化服务和并行部署 · 服务发现和动态路由 · 如何管理服务之间的交互括重试和断路器 资料目录：
部分 云原生上下文
章 什么是“云原生”.3
1.1 现代应用程序的需求.7
1.1.1 零停机时间.7
1.1.2 缩短反馈周期.8
1.1.3 移动端和多设备支持.8
1.1.4 互联设备（物联网）.9
1.1.5 数据驱动.9
1.2 云原生软件简介.10
1.2.1 定义“云原生”.10
1.2.2 云原生软件的思维模型.12
1.2.3 云原生软件实战.17
1.3 云原生与世界和平.21
1.3.1 云和云原生.22
1.3.2 什么不是云原生.23
1.3.3 云值.24
小结.26
第2章 在生产环境中运行云原生应用程序.27
2.1 面临的困难.28
2.1.1 碎片化的变化.30
2.1.2 有风险的部署.31
2.1.3 认为变化是例外.35
2.1.4 生产环境的不稳定.35
2.2 解决办法.36
2.2.1 持续交付.37
2.2.2 可重复.41
2.2.3 部署.46
2.2.4 变化是的.49
小结.52
第3章 云原生软件平台.53
3.1 云（原生）平台的发展.54
3.1.1 从云计算开始.54
3.1.2 云原生的“拨号音”.56
3.2 云原生平台的核心原则.59
3.2.1 先聊聊容器.60
3.2.2 支持“不断变化”.61
3.2.3 支持“高度分布式”.64
3.3 人员分工.68
3.4 云原生平台的其能.70
3.4.1 平台支持整个软件开发生命周期.70
3.4.2 、变更控制和合规（管能）.73
3.4.3 控入容器的东西.75
3.4.4 升级与漏洞修补.77
3.4.5 变更控制.79
小结.81
第2部分 云原生模式
第4章 事件驱动微服务：不只是请求/响应.85
4.1 我们（通常）学命令式编程.86
4.2 重新介绍事件驱动的计算.88
4.3 我的全球食谱.89
4.3.1 请求/响应.90
4.3.2 事件驱动.96
4.4 命令查询职责分离模式.106
4.5 不同的风格，相同的挑战.108
小结.110
第5章 应用程序冗余：水平伸缩和无状态.111
5.1 云原生应用程序会部署许多实例.113
5.2 云环境中的有状态服务.114
5.2.1 解耦单体程序并绑定到数据库.115
5.2.2 错误处理会话状态.119
5.3 会话和黏会话.133
5.4 有状态服务和无状态应用程序.136
5.4.1 有状态服务是特殊的服务.136
5.4.2 让应用程序变得无状态.138
小结.143
第6章 应用程序配置：不只是环境变量.144
6.1 为什么要讨论配置.145
6.1.1 动态伸缩―增加和减少应用程序实例的数量.146
6.1.2 基础设施变化会导致配置变化.146
6.1.3 零停机时间更新应用程序配置.148
6.2 应用程序的配置层.148
6.3 注入系统/环境值.153
6.3.1 实际案例：使用环境变行配置.153
6.4 注入应用程序配置.162
6.4.1 配置服务器简介.163
6.4.2 方面的额外需求.171
6.4.3 实际案例：使用配置服务器的应用程序配置.171
小结.174
第7章 应用程序生命周期：考虑不断的变化.175
7.1 运维同理心.177
7.2 单实例应用程序生命周期和多实例应用程序生命周期.178
7.2.1 蓝/绿升级.182
7.2.2 滚动升级.183
7.2.3 并行部署.184
7.3 协调多个不同的应用程序生命周期.187
7.4 实际案例：密码轮换和应用程序生命周期.191
7.5 处理临时运行时环境.0
7.6 应用程序生命周期状态的可见.2
7.6.1 实际案例：健康端点和探测.7
7.7 无服务器架构.210
小结.212
第8章 如何访问应用程序：服务、路由和服务发现.214
8.1 服务抽象.217
8.1.1 服务示例：用Googl行搜索.218
8.1.2 服务示例：我们的博客聚合器.2
8.2 动态路由.221
8.2.1 服务端负载均衡.221
8.2.2 客户端负载均衡.222
8.2.3 路由刷新.223
8.3 服务发现.226
8.3.1 Web的服务发现.229
8.3.2 服务发现和客户端负载均衡.230
8.3.3 Kuberes中的服务发现.232
8.3.4 实际案例：使用服务发现.234
小结.237
第9章 交互冗余：重试和其他控制循环.238
9.1 请求重试.240
9.1.1 基本的请求重试.240
9.1.2 实际案例：简单的重试.241
9.1.3 重试：可能出了什么问题.246
9.1.4 创建一个重试风暴.247
9.1.5 实际案例：创建一个重试风暴.248
9.1.6 避免重试风暴：友好的客户端.259
9.1.7 实际案例：成为一个更友好的客户端.259
9.1.8 什么时候不需要重试.265
9.2 回退逻辑.266
9.2.1 实际案例：实现回退逻辑.266
9.3 控制循环.272
9.3.1 了解控制循环的类型.272
9.3.2 如何控制控制循环.273
小结.275
0章 前沿服务：断路器和API网关.277
10.1 断路器.279
10.1.1 软件中的断路器.279
10.1.2 实现一个断路器.282
10.2 API网关.294
10.2.1 云原生软件中的API网关.296
10.2.2 API网关拓扑.297
10.3 服务网格.299
10.3.1 挎斗.299
10.3.2 控制平面.302
小结.304
1章 故障排除：如同大海捞针.305
11.1 应用程序日志.306
11.2 应用程序度量指标.310
11.2.1 从云原生应用程序中获取指标.311
11.2.2 由云原生应用程序推送指标.314
11.3 分布式跟踪.317
11.3.1 跟踪器的输出.3
11.3.2 通过Zipkin组合跟踪轨迹.323
11.3.3 实现细节.328
小结.329
2章 云原生数据：打破数据单体.331
12.1 每个微服务都需要一个缓存.334
12.2 从请求/响应到事件驱动.337
12.3 事件日志.339
12.3.1 实际案例：实现一个事件驱动的微服务.341
12.3.2 主题和队列的新特点.354
12.3.3 事件载荷.358
12.3.4 幂等.360
12.4 事件溯源.361
12.4.1 到目前为止的旅程.361
12.4.2 真实来源.363
12.4.3 实际案例：实现事件溯源.365
12.5 我们只是介绍了一些皮毛.368
小结
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