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资料简介：

Python是一门强大、快捷的编程语言。本书采用了即学即用的方式讲解Python.全书主要包含Python语言知识以及大数据使用的numpy、pandas、pytables；Web编程框架web.py；操作postgresql数据库。读者在学完一章的基础知识之后，可继续研读本章的高级话题，从而达到立即应用的目的。本书特别适合软件开发人员和数据分析工程师阅读，也可用于高等院校计算机教学。



资料目录：

第 1 章 绪论 1

1.1 Python 的特点 1

1.1.1 为何适应各种用户需求 2

1.1.2 胶水特点 2

1.1.3 语言特点 2

1.1.4 语法风格 3

1.1.5 多平台 5

1.1.6 丰富的支持 5

1.2 Python 版本与集成包 5

1.3 Python 的下载与安装 6

1.3.1 下载 Python 6

1.3.2 Python 在 Windows 下的安装 6

1.3.3 Anaconda 8

1.4 python 的 IDE 9

1.4.1 IDLE 9

1.4.2 PyCharm 9

1.4.3 Spyder 10

1.4.4 其他 IDE 11

1.5 软件包的安装方法 11

1.5.1 easy_install 12

1.5.2 pip 12

1.6 话题：Matplotlib 13

1.6.1 Matplotlib 特点 13

1.6.2 Matplotlib 绘图 13

1.6.3 用 Matplotlib 绘制股票历史 K 线图 15

1.7 小结 17

第 2 章 数据类型 18

2.1 数字数据类型 18

2.1.1 布尔型 bool 19

2.1.2 基本整型 int 20

2.1.3 长整型 20

2.1.4 双精度浮点型 float 21

2.1.5 十进制浮点型 Decimal 21

2.1.6 复数 Complex 22

2.1.7 数字运算符 23

2.1.8 数字类型函数 24

2.2 序列 26

2.2.1 字符串 28

2.2.2 列表 39

2.2.3 元组 45

2.3 字典 48

2.3.1 字典创建 48

2.3.2 字典访问 49

2.3.3 字典相关函数 51

2.4 话题：NumPy 54

2.4.1 NumPy 数组与 Python 列表的区别 54

2.4.2 NumPy 数据类型 55

2.5 小结 57

第 3 章 控制流程与运算 58

3.1 选择结构 58

3.1.1 单分支结构 58

3.1.2 双分支结构 59

3.1.3 多分支结构 60

3.1.4 条件表达式 62

3.2 循环结构 62

3.2.1 while 语句 62

3.2.2 for 语句 65

3.3 话题：NumPy 的数组操作 70

3.3.1 创建数组 70

3.3.2 索引和切片 71

3.3.3 数组对象的属性 72

3.3.4 数组和标量之间的运算 73

3.3.5 数组的转置 74

3.3.6 通用函数 74

3.3.7 统计方法 75

3.3.8 集合运算 76

3.3.9 随机数 76

3.3.10 排序 77

3.3.11 线性代数 78

3.3.12 访问文件 78

3.4 小结 79

第 4 章 函数与函数式编程 80

4.1 函数 80

4.1.1 定义函数 80

4.1.2 函数调用 82

4.1.3 内部/内嵌函数 82

4.2 函数参数 83

4.2.1 标准化参数 83

4.2.2 可变数量的参数 86

4.2.3 函数传递 89

4.3 装饰器 90

4.3.1 无参数装饰器 90

4.3.2 带参数装饰器 93

4.4 函数式编程 94

4.4.1 lambda 表达式 94

4.4.2 内建函数 map、filter 、reduce 96

4.4.3 偏函数应用 98

4.5 变量作用域 99

4.5.1 全局变量和局部变量 99

4.5.2 global 语句 100

4.5.3 闭包与外部作用域 101

4.6 递归 102

4.7 生成器 102

4.8 话题：SciPy 104

4.8.1 傅里叶变换 105

4.8.2 滤波 107

4.9 小结 109

第 5 章 文件 110