线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析（上） PDF 下载

失效链接处理

线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析（上） PDF 下载

转载自：http://java.python222.com/article/984

相关截图：

主要内容：

线程池执行任务的具体流程是怎样的？

ThreadPoolExecutor中提供了两种执行任务的方法：

1、void execute(Runnable command)

2、Future<?> submit(Runnable task)

实际上submit中最终还是调用的execute()方法，只不过会返回一个Future对象，用来获取任务执行结

果：

1 public Future<?> submit(Runnable task) {
2 if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null); 3
4 execute(ftask);
5 return ftask;
6 }

execute(Runnable command)方法执行时会分为三步：

注意：提交一个Runnable时，不管当前线程池中的线程是否空闲，只要数量小于核心线程数就会创建

新线程。

注意：ThreadPoolExecutor相当于是非公平的，比如队列满了之后提交的Runnable可能会比正在

排队的Runnable先执行。

线程池的五种状态是如何流转的？

线程池有五种状态：

RUNNING：会接收新任务并且会处理队列中的任务

SHUTDOWN：不会接收新任务并且会处理队列中的任务

STOP：不会接收新任务并且不会处理队列中的任务，并且会中断在处理的任务（注意：一个任务能不能被中断

得看任务本身）

TIDYING：所有任务都终止了，线程池中也没有线程了，这样线程池的状态就会转为TIDYING，一旦达到此状

态，就会调用线程池的terminated()

TERMINATED：terminated()执行完之后就会转变为TERMINATED

这五种状态并不能任意转换，只会有以下几种转换情况：

1. RUNNING -> SHUTDOWN：手动调用shutdown()触发，或者线程池对象GC时会调用finalize()从而调用

shutdown()

2. (RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP：调用shutdownNow()触发，如果先调shutdown()紧着调

shutdownNow()，就会发生SHUTDOWN -> STOP

3. SHUTDOWN -> TIDYING：队列为空并且线程池中没有线程时自动转换

4. STOP -> TIDYING：线程池中没有线程时自动转换（队列中可能还有任务）

5. TIDYING -> TERMINATED：terminated()执行完后就会自动转换

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