线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析（下） PDF 下载

失效链接处理

线程池ThreadPoolExecutor底层原理源码分析（下） PDF 下载

转载自：http://java.python222.com/article/985

相关截图：

主要内容：

线程池源码的基础属性和方法

在线程池的源码中，会通过一个AtomicInteger类型的变量ctl，来表示线程池的状态和当前线程池中

的工作线程数量。

一个Integer占4个字节，也就是32个bit，线程池有5个状态：

1. RUNNING

2. SHUTDOWN

3. STOP

4. TIDYING

5. TERMINATED

2个bit能表示4种状态，那5种状态就至少需要三个bit位，比如在线程池的源码中就是这么来表示的：

1 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
2
3 private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
4 private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
5 private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
6 private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
7 private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;

Integer.SIZE为32，所以COUNT_BITS为29，最终各个状态对应的二级制为：

1. RUNNING：11100000 00000000 00000000 00000000

2. SHUTDOWN：00000000 00000000 00000000 00000000

3. STOP：00100000 00000000 00000000 00000000

4. TIDYING：01000000 00000000 00000000 00000000

5. TERMINATED：01100000 00000000 00000000 00000000

所以，只需要使用一个Integer数字的最高三个bit，就可以表示5种线程池的状态，而剩下的29个bit就

可以用来表示工作线程数，比如，假如ctl为：11100000 00000000 00000000 00001010，就表示

线程池的状态为RUNNING，线程池中目前在工作的线程有10个，这里说的“在工作”意思是线程活

着，要么在执行任务，要么在阻塞等待任务。

同时，在线程池中也提供了一些方法用来获取线程池状态和工作线程数，比如：

1 // 29，二进制为00000000 00000000 00000000 00011101
2 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
3
4 // 00011111 11111111 11111111 11111111
5 private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
6
7 // ~CAPACITY为11100000 00000000 00000000 00000000
8 // &操作之后，得到就是c的高3位
9 private static int runStateOf(int c) {
10 return c & ~CAPACITY;
11 }
12
13 // CAPACITY为00011111 11111111 11111111 11111111
14 // &操作之后，得到的就是c的低29位
15 private static int workerCountOf(int c) {
16 return c & CAPACITY;
17 }

同时，还有一个方法：

1 private static int ctlOf(int rs, int wc) {
2 return rs | wc;
3 }

就是用来把运行状态和工作线程数量进行合并的一个方法，不过传入这个方法的两个int数字有限制，

rs的低29位都得为0，wc的高3位都得为0，这样经过或运算之后，才能得到准确的ctl。

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