| 失效链接处理 |
|
心智计算_史忠植 PDF 下载
下载地址：
版权归出版社和原作者所有，链接已删除，请购买正版
用户下载说明：
电子版仅供预览，下载后24小时内务必删除，支持正版，喜欢的请购买正版书籍：
https://product.dangdang.com/11739455910.html
相关截图：  资料简介：
本书旨在创建类脑计算的基本理论和构架。全书围绕⼼智模型
CAM，系统地论述⼼智计算的理论基础。全书内容由九章构成。第1
章绪论，概要介绍与⼼智有关的哲学问题、⽣物基础、计算表征等问
题；第2章讨论⼼智模型CAM的系统结构；第3章阐述记忆机理；第4
章探讨意识的机理和功能；第5章讨论视觉感知；第6章阐述运动控
制；第7章讨论⼼理语⾔和⾃然语⾔的处理；第8章探讨学习问题；第
9章提出智能科学发展的路线图。
资料目录：
前⾔
第1章 绪论
1.1 ⼼智
1.2 ⼼智的哲学问题
1.3 ⼼智的⽣物学基础
1.4 ⼼智的智能科学问题
1.5 ⼼智的结构
1.6 ⼼智的模块性
1.7 ⼼智的社会
1.8 ⾃动机理论
1.8.1 概述
1.8.2 有限状态⾃动机
1.8.3 概率⾃动机
1.8.4 细胞⾃动机
1.9 图灵机
1.10 ⼼智的计算理论
第2章 ⼼智模型CAM
2.1 概述
2.2 ⼼智建模标准
2.3 认知⼼智建模
2.3.1 物理符号系统
2.3.2 ACT-R
2.3.3 Soar2.4 联结⼼智建模
2.4.1 联结机制
2.4.2 ⾃适应谐振理论
2.5 智能体⼼智建模
2.6 CAM系统结构
2.7 CAM认知周期
第3章 记忆
3.1 概述
3.2 动态描述逻辑基础
3.2.1 基本概念
3.2.2 动态描述逻辑语义
3.2.3 动态描述逻辑推理
3.3 ⻓时记忆
3.3.1 语义记忆
3.3.2 情景记忆
3.3.3 程序性记忆
3.4 短时记忆
3.4.1 短时记忆编码
3.4.2 信息提取
3.4.3 CAM的短时记忆
3.5 ⼯作记忆
3.5.1 ⼯作记忆模型
3.5.2 ⼯作记忆和推理
3.5.3 ⼯作记忆的神经机制
3.6 遗忘理论
3.7 记忆的⽣理机制
3.8 记忆-预测理论3.8.1 恒定表征
3.8.2 ⼤脑⽪质区的结构
3.8.3 ⼤脑⽪质区如何⼯作
第4章 意识
4.1 概述
4.1.1 意识的基本要素
4.1.2 意识的属性
4.2 意识理论
4.2.1 意识的剧场模型
4.2.2 意识的还原论理论
4.2.3 神经元群组选择理论
4.2.4 意识的量⼦理论
4.2.5 意识的⽅块模型
4.2.6 综合信息理论
4.3 注意
4.3.1 注意的功能
4.3.2 选择性注意
4.3.3 注意分配
4.3.4 注意系统
4.4 元认知
4.4.1 元认知知识
4.4.2 元认知体验
4.4.3 元认知监控
4.4.4 元认知训练
4.5 动机
4.5.1 概述
4.5.2 动机理论4.6 CAM的意识⼦系统
4.6.1 觉知模块
4.6.2 注意模块
4.6.3 全局⼯作空间模块
4.6.4 动机模块
4.6.5 元认知模块
4.6.6 内省学习模块
第5章 视觉感知
5.1 ⽪质视觉区
5.2 视觉计算理论
5.2.1 ⻢尔的视觉计算理论
5.2.2 格式塔视觉理论
5.2.3 双视觉通路
5.2.4 拓扑视觉理论
5.3 特征捆绑
5.3.1 时间同步理论
5.3.2 特征捆绑的形式模型
5.3.3 特征整合理论
5.3.4 神经⽹络模型
5.4 物体识别
5.4.1 视觉表象
5.4.2 物体底层特征提取
5.4.3 关系编码
5.4.4 学习识别⽹络
5.4.5 连接搜索
5.5 视觉空间认知
5.6 视觉有效编码第6章 运动控制
6.1 运动控制的神经结构
6.2 ⼤脑⽪质运动区
6.3 基底神经节
6.4 运动控制通路
6.5 脑电信号分析
6.5.1 脑电信号分类
6.5.2 脑电信号分析⽅法
6.6 运动的神经编码
6.6.1 概述
6.6.2 熵编码理论
6.6.3 ⻉叶斯集群编码
6.6.4 ⻉叶斯集群解码
6.7 脑机接⼝
6.7.1 概述
6.7.2 脑机接⼝技术
6.7.3 P300脑机接⼝系统
6.8 脑机融合
第7章 语⾔认知
7.1 ⼼理词典
7.2 语⾔输⼊的知觉分析
7.2.1 ⼝语输⼊
7.2.2 语⾳编码
7.2.3 韵律认知
7.2.4 书⾯输⼊
7.2.5 单词识别
7.2.6 ⾔语产⽣7.3 乔姆斯基的形式⽂法
7.3.1 短语结构⽂法
7.3.2 上下⽂有关⽂法
7.3.3 上下⽂⽆关⽂法
7.3.4 正则⽂法
7.4 扩充转移⽹络
7.5 概念依赖理论
7.6 语⾔理解
7.6.1 概述
7.6.2 发展阶段
7.6.3 基于规则的分析⽅法
7.6.4 基于语料的统计模型
7.6.5 机器学习⽅法
7.7 脑语⾔功能区
7.7.1 经典语⾔功能区
7.7.2 语义相关功能区
7.7.3 ⾳韵相关功能区
7.7.4 拼字相关功能区
7.7.5 双语者脑语⾔功能区
7.8 语⾔理解的神经模型
7.8.1 失语症
7.8.2 经典定位主义模型
7.8.3 记忆-整合-控制模型
第8章 学习
8.1 概述
8.2 强化学习
8.2.1 强化学习模型8.2.2 Q学习
8.2.3 部分感知强化学习
8.2.4 基于动机的强化学习
8.2.5 Soar系统的强化学习
8.3 深度学习
8.3.1 概述
8.3.2 ⼈脑视觉机理
8.3.3 ⾃编码器
8.3.4 受限玻⽿兹曼机
8.3.5 深度信念⽹络
8.3.6 卷积神经⽹络
8.4 内省学习
8.4.1 概述
8.4.2 内省学习⼀般模型
8.4.3 内省学习的元推理
8.4.4 失败分类
8.4.5 内省过程中的基于案例推理
8.5 脑认知数据分析
8.5.1 脑功能成像
8.5.2 脑神经语义
8.5.3 脑功能连接性分析
第9章 类脑计算
9.1 概述
9.2 蓝脑计划
9.2.1 脑神经⽹络
9.2.2 脑⽪质模型
9.2.3 超级计算模拟9.3 欧盟⼈脑计划
9.3.1 概述
9.3.2 峰电位时序相关可塑性
9.3.3 统⼀脑模型
9.4 美国脑计划
9.4.1 ⼈类连接组项⽬
9.4.2 MoNETA
9.4.3 惠普忆阻器
9.4.4 Neurocore芯⽚
9.5 ⼤脑模拟系统Spaun
9.6 神经形态芯⽚
9.6.1 神经形态芯⽚的发展简史
9.6.2 IBM的TrueNorth神经形态系统
9.6.3 英国SpiNNaker
9.7 智能科学发展路线图
9.7.1 初级类脑计算
9.7.2 ⾼级类脑计算
9.7.3 超脑计算
|
| Java1234官方群25： | 
|
| Java1234官方群25： | 838462530 |
苏公网安备 32061202001004号
