（处理版）人工智能开发课程(最适合大学生学的课程)【尚学堂·百战程序员201804版】

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|____人工智能基础课程20184月版发布【尚学堂·百战程序员】.docx

|____15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】

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|____14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】

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|____13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】

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|____12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】

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|____11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】

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|____10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】

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|____09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】

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|____08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】

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|____07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】

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|____06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】

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|____05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】

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|____04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】

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|____03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】

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|____02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】

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|____01_人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂·百战程序员】

     |____7_理解线性与回归.mp4

     |____6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4

     |____5_有监督机器学习训练流程.mp4

     |____4_有监督机器学习训练流程.mp4

     |____3_人工智能应用与价值.mp4

     |____2_人工智能与机器学习关系.mp4

     |____1_何为机器学习.mp4