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oost禁法 1.?.分配每个观测祥本Xi,一个初始权重(l ), WwJ=1/n,其中n为样本总量数; 1.2训练一个“模型”(常用决第树);1.3.对子每个日标: 1.3.1.to果预测错误, w上涨;1.3.2如o果预测正w, lJ下降; .4,训练一个新的”弱模型“,其中权重较大6观测祥本相应分配较高的优先权; 1.5.重复步骤三和四,直到得到样本被完美预测,或是训练出当前模的决第树。
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