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1．基于ELK收集实时微服务调用链路日志

1.1通过分析微服务链路日志，计算全网微服务之间依赖关系，实现微服务网络拓扑图

 

1.2分布式服务链路跟踪理论基础：GoogleDapper论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》

相关链路跟踪的基本概念：

1.Span，Span是基本的工作单元。Span包括一个64位的唯一ID，一个64位trace码，描述信息，时间戳事件，key-value 注解(tags)，span处理者的ID（通常为IP）。

最开始的初始Span称为根span，此span中span id和 trace id值相同。

2.Trace，包含一系列的span，它们组成了一个树型结构

3.Annotation，用于及时记录存在的事件。常用的Annotation如下：

cs - Client Sent：客户端发送一个请求，表示span的开始

sr - Server Received：服务端接收请求并开始处理它。(sr-cs)等于网络的延迟

ss - Server Sent：服务端处理请求完成，开始返回结束给服务端。(sr-ss)表示服务端处理请求的时间

cr - Client Received：客户端完成接受返回结果，此时span结束。(cr-cs)表示客户端接收服务端数据的时间

1.3链路日志在elasticSearch中按日期滚动建立新索引，方便进行增量日志分析

 

2．集成zipkin和elk实现全网服务拓扑图

zipkin是twitter实践google dapper论文的java开源项目，用于分析链路跟踪日志，还原分布式服务接口调用层级关系，接口调用耗时分析，以及全网络的微服务依赖关系分析，zipkin支持直接分析从已存在于elasticsearch中的日志，本文只阐述zipkin与elasticsearch配合使用的情形

 

2.1 基于elasticsearch存储搭建zipkin Server，实现查询分析微服务接口调用链路，以及查询分析全网微服务依赖关系

1.创建名为zipinServer的tcloud工程

2.添加maven依赖

 

 

3.添加@EnableZipkinServer到应用启动类

 

4.添加微服务配置