| 失效链接处理 |
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阿里开源的 Agent 项目在 Github 又爆了 ！
相关截图：
 主要内容：
和普通 AI Review 有啥不一样
用过通用 Agent 做 Review 的人，大概都踩过这几个坑：
改动一大，它就开始偷懒，有的文件看，有的文件直接跳过
意见说得挺对，行号却对不上，点进去根本不是那一行
同样的 PR 跑两次，质量忽高忽低
Open Code Review 的思路很朴素：不该交给模型的事情，就别交给模型。
选哪些文件、怎么把相关文件捆在一起、套哪套规则、评论钉在哪一行，这些都由确定性工程模块先做完。模型只负责动态决策：这段代码有没有风险、要不要再翻一下调用方、问题到底算不算真问题。
后面还有一层独立反思：反思模块只看 diff，不看 Agent 刚才搜到的那些上下文，专门用来挡幻觉。听起来有点较真，但评审这事，宁可少报一条，也不要每天给你灌十条文不对题的废话。
官方基准也顺着这个思路走。他们拿 50 个热门开源仓库、200 个真实 PR、80 多位资深工程师标出来的 1505 条问题做对比。同一套模型底下，Open Code Review 的精确率和 F1 明显高于通用 Agent，Token 大概只要九分之一左右。召回会低一点，这是刻意的：先保证报出来的问题靠谱。
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