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网站流量项目 PDF 下载
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主要内容：
一、项目背景介绍
网站流量分析，主要统计 用户的访问行为 以及 网站每天产生的流量数据 。
目前，一般从三个维度来分析：
1、在线情况分析，比如：
用户的来访时间 ，天猫或者京东的来访时间集中在晚上；
用户的来访地域 ； 来路页面分析 ，比如投放广告在视频平台上，腾讯视频（1亿点击量入口）、爱奇艺（2000万点击
量入口）、优酷（5000万点击量入口）；
当前的停留页面 2、按时段分析
按天
按月
按年
3、按来源分析
分析用户的ip地址
分析用户是新用户还是老用户
用户访问的浏览次数
综上，本项目统计的指标如下：
1. PV：表示页面访问量，用户点击一次页面，就累计一次PV（包括刷新操作）。
2. UV：独立访客数，按人头统计。实现思路：当一个用户访问网站时，为此用户生成一个全局唯一
标识( Uvid )，然后将UVid存储到 Cookie 中，当用户再次访问时携带Cookie信息，里面带有
UVid。即统计UV指标，就是统计有多少不同的UVid即可。
3. VV：独立会话数。产生新会话的标准：
关闭浏览器，再次打开浏览器，会产生一个新会话
过了操作超时时间(30分钟)，再次访问也会产生新会话
实现思路：每当产生一个新会话时，为会话分配一个全局的唯一的id(ssid)，即统计VV，只需要统
计有多少不同的 ssid 4. BR：页面跳出率。
计算公式： 页面跳出率 = 跳出会话数/总的会话数(VV)
跳出会话：对网站访问次数为1的会话。
这个指标是用来衡量网站受欢迎程度，这个指标越大，说明网站受欢迎度越低。这个指标是
用来改善网站的重要指标。 5. AvgTime：平均的会话访问时长。
计算公式： AvgTime = 会话的总访问时长/总的会话数(VV)
例子1
例子2，可以生成打开页面的时间戳，通过这种可以计算每个页面的停留时长。但是计算出的
理论的时长都是要小于真实时长的。因为最后一个页面停留的时长无法统计。
计算公式： 每个会话时长 = 会话最大时间戳 - 会话最小时间戳 6. AvgDeep：平均的会话访问深度
计算公式： AvgDeep = 总的会话访问深度/总的会话数(VV)
举例：
7. NewIp：新增IP数。用户的 IP地址 和历史数据比对，如果IP没有出现过，则是新增IP。NewIp指标
就是统计一天内一共有多少新增的IP数 8. NewCust：新增用户数。用户的 UVid 和历史数据比对，如果UVid没有出现过，则是新增用户，
NewCust就是统计一天内共有多少新增的 UV 数。
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