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AI面试实战:从NER到文本生成的技术全解析 PDF 下载


时间:2026-03-07 10:43来源:http://www.java1234.com 作者:转载  侵权举报
AI面试实战:从NER到文本生成的技术全解析
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主要内容:

一、BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)


1.1 核心思想


BLEU由IBM于2002年提出,最初用于机器翻译评估。其核心假设:好的翻译与参考译
文共享更多的n-gram片段。

 

1.2 计算公式详解


BLEU是精确率导向的指标,由两部分组成:
步骤1:计算n-gram修正精确率(Modified Precision)

其中:
· Count(m-gram);候选译文中的n-gram出现次数
● Countalip(n-gram) = min(Count, Max_Ref_Count):截断计数,防止重复刷分
步骤2:短句惩罚因子(Brevity Penalty)

· c:候选译文长度
● r:参考译文长度(取最接近的)
步骤3:最终BLEU分数

 



 


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